
Verbinden Sie Homerun mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihren gesamten Einstellungsprozess per natürlicher Konversation.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Homerun.
- 01
Vakanzen auflisten
Erhalten Sie eine Übersicht aller aktuell offenen Stellen.
- 02
Verbindung prüfen
Testen Sie die Authentifizierung Ihrer Homerun API.
- 03
Bewerbung löschen
Entfernen Sie eine bestehende Bewerbung aus dem System.
- 04
Bewerbung abrufen
Rufen Sie detaillierte Informationen zu einer spezifischen Bewerbung ab.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Homerun.
- 05
Datei hochladen
Laden Sie Dokumente wie Lebensläufe oder Aufgaben direkt in eine Bewerbung hoch.
- 06
Neue Bewerbung erstellen
Legen Sie eine neue Bewerbung im System an.
- 07
Notiz erstellen
Fügen Sie einer Bewerbung eine neue Notiz hinzu.
- 08
Stellenanzeige abrufen
Holen Sie detaillierte Informationen zu einer bestimmten Vakanz ab.
09-11
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 11, verfügbar über Homerun.
- 09
Bewerbungen auflisten
Erstellen Sie eine Liste aller eingegangenen Bewerbungen.
- 10
Bewerbung aktualisieren
Passen Sie bestehende Daten einer Bewerbung an.
- 11
Foto hochladen
Laden Sie ein Bewerberfoto direkt in die Bewerbung hoch.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Stage Updates
Move a candidate from 'Interview' to 'Hired' using a single text command.
Interview Preparation
Ask your agent for a candidate's specific interview notes before a meeting.
Application Auditing
Filter through all applications for a specific vacancy to see who is still in review.
Resume Management
Upload a candidate's resume to their profile via your AI client.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Homerun für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Homerun funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Homerun arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1072ms. Schnell in der Produktion.
Homerun wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 852ms
- Langsamster Tag
- 1422ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-15%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Homerun zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Homerun. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Homerun Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_RTaFfNnI05vlXHbsZinaCxoXAYkJYCEqj3erlqos/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Homerun capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"homerun-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RTaFfNnI05vlXHbsZinaCxoXAYkJYCEqj3erlqos/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Homerun in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Homerun-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für Teams, die ihren Recruiting-Prozess effizienter gestalten und HR-Daten direkt in KI-Workflows integrieren möchten.
- 01
Recruiter & HR-Manager
Kandidaten schnell filtern und Phasen aktualisieren, ohne das komplette ATS-Dashboard zu nutzen.
- 02
Hiring Manager
Kandidatendetails und Notizen direkt während der technischen Prüfung oder Interviewvorbereitung abrufen.
- 03
Operations Leads
Automatisierte Berichterstattung über Kandidatenflüsse und den Status offener Stellen im gesamten Unternehmen.
FAQ
Fragen von Homerun-Nutzern.
- 01
How do I connect my Homerun account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Homerun API Key. Once connected, you can use it in any compatible client.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I upload resumes through the AI?
Yes, you can use the upload capability to add resumes or assignments to a job application.
- 04
Is it possible to add notes to a candidate?
Yes, you can create new notes on any job application directly through your agent.
- 05
Can I see which vacancies are currently open?
Yes, you can use the capability to list all vacancies or get specific details for a single vacancy.
- 06
Can I filter job applications to see only those who have been hired?
Yes! Use the list_job_applications capability and set the stage parameter to 'hired'. You can also combine this with hired_after to see recent hires.
- 07
How do I retrieve the full profile and notes for a specific candidate?
Use the get_job_application capability with the specific job_application_id. To see notes, ensure you include 'notes' in the include parameter.
- 08
Is it possible to move a candidate to a different stage via the AI?
Absolutely. Use the update_job_application capability and provide the new stage name within the stage JSON object (e.g., {"name": "interview"}).
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