An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie iLovePDF mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verarbeiten Sie Dokumente einfach durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über iLovePDF.

  1. 01

    PDF-Aufgaben auflisten

    Zeigt eine Liste der zuletzt durchgeführten PDF-Verarbeitungsaufgaben an.

  2. 02

    Aufgabenstatus abfragen

    Prüft den aktuellen Status einer spezifischen PDF-Aufgabe.

  3. 03

    Download-Link abrufen

    Erstellt den Download-Link für die fertig bearbeitete PDF-Datei.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über iLovePDF.

  1. 04

    PDF-Verarbeitung starten

    Leitet die Bearbeitung der PDF-Datei ein.

  2. 05

    Neue PDF-Aufgabe starten

    Startet eine neue Aufgabe wie Komprimieren, Zusammenfügen oder Teilen und liefert eine Aufgaben-ID.

  3. 06

    PDF per URL hochladen

    Lädt eine PDF-Datei über eine bereitgestellte URL hoch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Report Consolidation

Combine several monthly financial PDFs into one master file for review.

02

File Size Optimization

Compress large PDF presentations before sending them via email.

03

Data Extraction Preparation

Split a massive document into smaller chunks to make it easier for an AI to analyze.

04

Format Switching

Convert a PDF document into a Word file to allow for easier text editing.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie iLovePDF für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

iLovePDF funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um iLovePDF arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 940ms. Schnell in der Produktion.

iLovePDF wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1181ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
741ms
Langsamster Tag
1181ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von iLovePDF zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei iLovePDF. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

iLovePDF Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xLyA77jOSOzSYGOZ5wq7G8BeVx9xRwFCLZnGf6uK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — iLovePDF capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ilovepdf-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xLyA77jOSOzSYGOZ5wq7G8BeVx9xRwFCLZnGf6uK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? iLovePDF in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die iLovePDF-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an professionelle Anwender, die Dokumenten-Workflows automatisieren möchten.

  • 01

    Dokumenten-Teams

    Automatisieren das Zusammenfügen, Teilen und Komprimieren von PDF-Dateien.

  • 02

    Entwickler

    Integrieren PDF-Verarbeitung direkt in KI-gestützte Pipelines.

  • 03

    Operations

    Verarbeiten Dokumente in Stapelverarbeitung ohne manuelle Capabilities.

FAQ

Fragen von iLovePDF-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my iLovePDF account?

    You need to enter your iLovePDF Public Key and Secret Key from the iLovePDF developer portal into the Vinkius setup.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I upload files without downloading them first?

    Yes, you can use the upload capability to process any PDF by simply providing its URL.

  • 04

    How do I know when my PDF is ready?

    Your AI agent will monitor the task status and notify you once the processing is complete and the download link is ready.

  • 05

    Do I need to use the iLovePDF website?

    No, once connected, you can perform all your PDF tasks directly through your AI agent.

  • 06

    Can I merge multiple PDF files into one?

    Yes. Use start_pdf_task with task type 'merge', then upload each PDF with upload_pdf_by_url, and finally call process_pdf_task to execute. Use get_pdf_download_link to retrieve the merged result.

  • 07

    Does iLovePDF require two credentials?

    Yes. iLovePDF uses a Public Key and Secret Key pair. The server exchanges these for a JWT token automatically via api.ilovepdf.com/v1. No manual token management required.

  • 08

    Can I track the status of a PDF processing task?

    Yes. Use get_task_status with the task ID to check progress. Use list_pdf_tasks to see all tasks with their current status (pending, processing, completed, failed).

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