An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Jump Height Estimation mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Flugbahnen durch präzise physikalische Simulationen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Jump Height Estimation.

  1. 01

    Landungseffekt schätzen

    Bewertet die Sicherheit und Intensität der Landung basierend auf der berechneten Flugbahn.

  2. 02

    Auftriebseffizienz analysieren

    Ermittelt, welcher Anteil der Sprunghöhe auf den Kite-Auftrieb und welcher auf die reine Projektilbewegung zurückzuführen ist.

  3. 03

    Sprungmetriken berechnen

    Erstellt ein vollständiges Profil des Sprungs basierend auf den Bedingungen beim Absprung.

  4. 04

    Sprung-Szenarien vergleichen

    Vergleicht zwei verschiedene Absprungbedingungen, um zu ermitteln, welche die höhere Sprunghöhe ermöglicht.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Optimizing Takeoff

Compare two different takeoff angles to see which one maximizes your hang time.

02

Safety Planning

Check if a high-speed landing will result in an impact force that is too intense.

03

Performance Analysis

Determine how much your kite's lift is actually helping you stay in the air.

04

Flight Simulation

Input specific rider weights and kite speeds to get a full jump profile.

Ein Connector, jede KI

Jump Height Estimation funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Jump Height Estimation arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 944ms. Schnell in der Produktion.

Jump Height Estimation wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 964ms
12. Okt.Heute
Schnellster Tag
809ms
Langsamster Tag
964ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Jump Height Estimation zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Jump Height Estimation. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Jump Height Estimation Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4N7WHrTPFOhRELJ2jjOSkCdVRcCOaYKT7Umrh4rQ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Jump Height Estimation capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "jump-height-estimation-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4N7WHrTPFOhRELJ2jjOSkCdVRcCOaYKT7Umrh4rQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Jump Height Estimation in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Jump Height Estimation-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Personen, die die Physik hinter dem Kiteboarding verstehen und ihre Sprünge mathematisch optimieren wollen.

  • 01

    Kiteboarder

    Athleten, die ihre Sprungtechnik und Sicherheit durch Datenanalysen verbessern möchten.

  • 02

    Sportwissenschaftler

    Experten, die Flugbahnen und aerodynamische Kräfte bei Extremsportarten untersuchen.

  • 03

    Ausrüstungsentwickler

    Ingenieure, die die Interaktion zwischen Kite-Aerodynamik und Sprungleistung simulieren.

FAQ

Fragen von Jump Height Estimation-Nutzern.

  • 01

    What kind of physics does this MCP use?

    It uses projectile motion models that include kite-driven lift and aerodynamic drag.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it determine landing safety?

    The engine evaluates the landing intensity by analyzing the flight trajectory and the force of impact.

  • 04

    Does it account for rider weight?

    Yes, rider weight is a key variable used to calculate jump metrics and landing impact.

  • 05

    Can I compare different jump setups?

    Yes, you can use the comparison capability to see how different takeoff conditions change your jump results.

  • 06

    What data is needed for a jump calculation?

    You need to provide the kite speed, rider weight, takeoff angle, and the relative vertical position of the kite.

  • 07

    How does the engine account for the kite?

    The engine uses analyze_lift_efficiency logic to model how kite lift counters gravity and extends hang time.

  • 08

    Can I compare two different jumps?

    Yes, you can use compare_jump_scenarios to see which set of takeoff conditions results in a higher maximum height.

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