An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Keyword Proximity Checker mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Messen Sie die semantische Relevanz Ihrer Keywords präzise.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Keyword Proximity Checker.

  1. 01

    Wortabstand berechnen

    Berechnet die exakte Anzahl der Wörter, die zwei bestimmte Keywords in einem Text voneinander trennen.

  2. 02

    Keyword-Cluster erkennen

    Identifiziert Gruppen, in denen mehrere Keywords nah beieinander vorkommen.

  3. 03

    Proximity-Status prüfen

    Bestimmt, ob bestimmte Keyword-Paare einen vordefinierten Schwellenwert für den Abstand einhalten.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

SEO Content Auditing

Check if existing articles meet the keyword distance requirements needed for ranking.

02

Semantic Optimization

Adjust keyword placement to create tighter clusters for better topical relevance.

03

Competitor Analysis

Analyze how competitors group their keywords to inform your own content structure.

04

Draft Validation

Verify that new drafts hit specific proximity targets before they are published.

Ein Connector, jede KI

Keyword Proximity Checker funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Keyword Proximity Checker arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 720ms. Schnell in der Produktion.

Keyword Proximity Checker wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 916ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
566ms
Langsamster Tag
916ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+41%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Keyword Proximity Checker zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Keyword Proximity Checker. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Keyword Proximity Checker Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keyword Proximity Checker capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "keyword-proximity-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Yem3wGKJqrGOkrO4CNmGji2IGhxXgS91bKm1h0ln/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Keyword Proximity Checker in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Keyword Proximity Checker-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Experten, die die semantische Struktur von Inhalten optimieren wollen. Es ist ideal für datengestützte Textanalysen im Bereich Suchmaschinenoptimierung.

  • 01

    SEO-Spezialisten

    Analysieren die Keyword-Dichte und semantische Relevanz für besseres Ranking.

  • 02

    Content Strategen

    Optimieren die thematische Clusterbildung in langen Texten.

  • 03

    Copywriter

    Überprüfen die natürliche Platzierung von Keywords in erstellten Inhalten.

FAQ

Fragen von Keyword Proximity Checker-Nutzern.

  • 01

    What does this MCP actually do?

    It measures the exact number of words between specific keywords in a text to help with SEO analysis.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    How do I find keyword clusters?

    You can use the detect_keyword_clusters capability to find where multiple keywords appear near each other.

  • 04

    Can I set a maximum distance for keywords?

    Yes, the evaluate_proximity_status capability allows you to check if pairs meet a predefined threshold.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use as soon as you connect.

  • 06

    How is the word distance calculated?

    The capability calculates the difference between the positions of the keywords and subtracts one. It always finds the shortest possible distance if a keyword appears multiple times.

  • 07

    What is a keyword cluster?

    A cluster is identified when multiple keywords from your list all appear within a specified windowSize range of tokens.

  • 08

    Can I check multiple keyword pairs at once?

    Yes, using the evaluate_proximity_status capability, you can provide a list of keywords and a maximum distance to see which pairs are 'Near' or 'Far'.

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