An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Learning Goal Tracker mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie große Ambitionen in messbare wöchentliche Erfolge.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Learning Goal Tracker.

  1. 01

    Zielstatus abrufen

    Gibt einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand und die Entwicklung eines Lernziels.

  2. 02

    Wöchentliche Ziele berechnen

    Ermittelt die genaue Anzahl der Stunden, die pro Woche nötig sind, um die Deadline zu erreichen.

  3. 03

    Lernziel erstellen

    Initialisiert ein neues Lernziel inklusive Zeitrahmen und geschätztem Aufwand.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Learning Goal Tracker.

  1. 04

    Meilensteine generieren

    Zerlegt ein großes Lernziel in eine strukturierte Abfolge von Etappenzielen.

  2. 05

    Fortschritt protokollieren

    Erfasst die Zeit, die Sie für das Erreichen eines bestimmten Ziels aufgewendet haben.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Learning a Programming Language

Set a goal to learn a language like Python and have the AI calculate the weekly hours needed to reach proficiency.

02

Exam Preparation

Break a large certification syllabus into milestones and log study hours to ensure you finish before the test date.

03

Skill Upskilling

Use the milestone capability to transition from a beginner to an intermediate level in a new professional skill.

04

Daily Study Discipline

Log every study session to see exactly how much of your total goal is completed.

Ein Connector, jede KI

Learning Goal Tracker funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Learning Goal Tracker arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 956ms. Schnell in der Produktion.

Learning Goal Tracker wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1356ms
6. Okt.Heute
Schnellster Tag
900ms
Langsamster Tag
1356ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+49%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Learning Goal Tracker zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Learning Goal Tracker. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Learning Goal Tracker Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Learning Goal Tracker capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "learning-goal-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Learning Goal Tracker in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Learning Goal Tracker-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für alle, die komplexe Wissensgebiete systematisch erlernen möchten. Er eignet sich für Personen, die Struktur in ihren Selbstlernprozess bringen wollen.

  • 01

    Studenten

    Für die strukturierte Vorbereitung auf Prüfungen und das Management von Lernstoff.

  • 02

    Autodidakten

    Für den systematischen Aufbau neuer Fähigkeiten in der Freizeit.

  • 03

    Berufstätige in Weiterbildung

    Für die effiziente Planung von beruflichen Zertifizierungen neben dem Job.

FAQ

Fragen von Learning Goal Tracker-Nutzern.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    How does the MCP help me stay on schedule?

    It calculates the specific number of hours you need to study each week to meet your deadline and provides status updates on your goal trajectory.

  • 03

    Can I break down large subjects?

    Yes, the generate_milestones capability is designed to decompose a single learning objective into a structured set of milestones.

  • 04

    Do I need to manually calculate my study time?

    No, you can simply tell your AI client how much time you spent studying, and it will use the log_progress capability to update your records.

  • 05

    Is there a way to see if I am falling behind?

    Yes, the get_goal_status capability provides an overview of your goal's health and trajectory.

  • 06

    How do I start a new learning plan?

    You can start by using the create_learning_goal capability to define your goal name, total estimated hours, and your target completion date.

  • 07

    How can I see if I am falling behind my schedule?

    Use the get_goal_status capability. It compares your elapsed time against your completed hours to tell you if you are behind schedule.

  • 08

    Can I break my goal into smaller steps?

    Yes, the generate_milestones capability will divide your total effort into a specific number of milestones with target dates and hours.

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