What can this MCP do with my LinkedIn posts?

It analyzes the placement and quantity of @mentions and #hashtags. It also checks for signature blocks and tag spacing.

Which AI clients can I use with this MCP?

You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

Does this MCP post directly to LinkedIn?

No, this MCP is for analyzing and auditing the structure of your text, not for publishing content.

How do I check if my hashtags are too crowded?

You can use the analyze_tag_distribution capability to see how the symbols are spaced throughout your post.

Can I use this to check my signature block?

Yes, the verify_signature_placement capability checks if your signature is located in the tail of the post.

What does this capability analyze?

It identifies the distribution and density of @mentions and #hashtags within your LinkedIn post text.

How is clustering measured?

The analyze_tag_distribution capability calculates the standard deviation of gaps between symbols to determine if they are clumped or evenly spaced.

Can it detect signature blocks?

Yes, use verify_signature_placement to see if mentions appear in the final 50 characters of your post.

An astronaut overseeing a futuristic data hub

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Verbinden Sie Linkedin Mention And Tag Distribu mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie die strategische Platzierung Ihrer LinkedIn-Inhalte.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über LinkedIn Analytics.

01
Tag-Verteilung analysieren
Untersucht die Abstände und die Gruppierung zwischen den verwendeten Tags.
02
Signatur-Platzierung prüfen
Überprüft, ob eine Signatur am Ende des Beitrags vorhanden ist.
03
Abstand zur ersten Erwähnung
Ermittelt die Textlänge bis zum ersten Symbol wie @ oder #.
04
Entitäten zählen
Zählt die Anzahl der @Erwähnungen und #Hashtags in einem Post.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

Brand Consistency Audits

Check that all team members are using the same number of hashtags in their posts.

Post Formatting Checks

Ensure your signature block is always at the bottom of your LinkedIn updates.

Engagement Optimization

Analyze if your @mentions are appearing too early or too late in the text.

Content Batching

Run multiple drafts through the AI to verify tag distribution patterns.

Ein Connector, jede KI

LinkedIn Analytics funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um LinkedIn Analytics arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 665ms. Schnell in der Produktion.

LinkedIn Analytics wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 848ms

3. Okt.Heute

Schnellster Tag: 572ms
Langsamster Tag: 848ms
14-Tage-Trend: Verbessernd-5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von LinkedIn Analytics zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei LinkedIn Analytics. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

LinkedIn Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aglEFPxqAfh7kJcSFchoLtCiDhn6MJcxVPCWNq2e/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
3Click Add and start a new chat — LinkedIn Analytics capabilities are ready to use.

Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-mention-and-tag-distribution-checker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aglEFPxqAfh7kJcSFchoLtCiDhn6MJcxVPCWNq2e/mcp"
    }
  }
}

Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? LinkedIn Analytics in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die LinkedIn Analytics-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Experten, die ihre LinkedIn-Präsenz datenbasiert optimieren wollen.

01
Social Media Manager
Optimiert die Struktur von Posts für maximale Reichweite.
02
Content Strategen
Analysiert die Platzierung von Tags für bessere Sichtbarkeit.
03
Copywriter
Überprüft die Einhaltung von Formatierungsregeln und Signaturen.

FAQ

Fragen von LinkedIn Analytics-Nutzern.

01
What can this MCP do with my LinkedIn posts?
It analyzes the placement and quantity of @mentions and #hashtags. It also checks for signature blocks and tag spacing.
02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use it with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
03
Does this MCP post directly to LinkedIn?
No, this MCP is for analyzing and auditing the structure of your text, not for publishing content.
04
How do I check if my hashtags are too crowded?
You can use the analyze_tag_distribution capability to see how the symbols are spaced throughout your post.
05
Can I use this to check my signature block?
Yes, the verify_signature_placement capability checks if your signature is located in the tail of the post.
06
What does this capability analyze?
It identifies the distribution and density of @mentions and #hashtags within your LinkedIn post text.
07
How is clustering measured?
The analyze_tag_distribution capability calculates the standard deviation of gaps between symbols to determine if they are clumped or evenly spaced.
08
Can it detect signature blocks?
Yes, use verify_signature_placement to see if mentions appear in the final 50 characters of your post.

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Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

01-04

Tag-Verteilung analysieren

Signatur-Platzierung prüfen

Abstand zur ersten Erwähnung

Entitäten zählen

Was Teams täglich ausführen

Brand Consistency Audits

Post Formatting Checks

Engagement Optimization

Content Batching

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

LinkedIn Analytics Connector

Claude Desktop

Social Media Manager

Content Strategen

Copywriter

What can this MCP do with my LinkedIn posts?

Which AI clients can I use with this MCP?

Does this MCP post directly to LinkedIn?

How do I check if my hashtags are too crowded?

Can I use this to check my signature block?

What does this capability analyze?

How is clustering measured?

Can it detect signature blocks?

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