
Verbinden Sie List Item Token Counter mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren und minimieren Sie den Token-Verbrauch Ihrer Markdown-Listen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über List Item Token Counter.
- 01
Listenstruktur analysieren
Liefert eine detaillierte Aufschlüsselung der Token-Metriken und der strukturellen Kosten für einen Textblock mit Listenpunkten.
- 02
Listen-Effizienz zusammenfassen
Prüft, ob eine Listenstruktur effizient ist oder zu viele Token durch die Formatierung verbraucht.
- 03
Listen-Syntax validieren
Überprüft, ob der Text den erwarteten Formatierungsregeln für Listen entspricht.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Prompt Optimization
You can check if a complex list of instructions in a prompt is using too many tokens.
Document Auditing
Check large Markdown files to see if the list styles are efficient.
Syntax Checking
Verify that generated lists will be parsed correctly by other Markdown capabilities.
Cost Management
Calculate the overhead of different list styles to choose the cheapest one for high-volume tasks.
Ein Connector, jede KI
List Item Token Counter funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um List Item Token Counter arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 802ms. Schnell in der Produktion.
List Item Token Counter wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 656ms
- Langsamster Tag
- 959ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+1%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von List Item Token Counter zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei List Item Token Counter. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
List Item Token Counter Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — List Item Token Counter capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"list-item-token-counter-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aeIxJTr9vVDueJalgPU65M5piXai0bQfx1mPa5qe/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? List Item Token Counter in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die List Item Token Counter-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an alle, die große Mengen an strukturierten Texten verarbeiten und die Kosten für KI-Modelle kontrollieren müssen.
- 01
Prompt Engineers
Optimieren die Struktur von Prompts, um die Token-Effizienz zu maximieren.
- 02
Content Strategen
Analysieren die Kostenstruktur von umfangreichen Markdown-Dokumenten.
- 03
Datenanalysten
Überprüfen die syntaktische Korrektheit und Effizienz von Textdaten.
FAQ
Fragen von List Item Token Counter-Nutzern.
- 01
What does this MCP actually measure?
It measures the token count and structural overhead specifically caused by Markdown list formatting.
- 02
Which AI clients can use this?
Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use these capabilities.
- 03
Can it help me save money on API calls?
Yes, by identifying inefficient list structures, it helps you reduce the total token count sent to your AI client.
- 04
Does it work with any list format?
It is specifically designed for Markdown-style lists.
- 05
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 06
How does this capability calculate token usage?
The capability estimates token consumption based on a character-to-token ratio and adds a specific overhead for each list marker used.
- 07
What is considered a 'Heavy List'?
A list with more than 20 items is classified as a Heavy List, suggesting it might be more efficient to group or summarize the content.
- 08
Can I use this with Cursor or Claude Desktop?
Yes, this MCP server can be connected to Cursor, Claude Desktop, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.
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