An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Magnetic Separation Design mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Planen Sie effiziente magnetische Kreisläufe mit technischer Präzision.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Magnetic Separation Design.

  1. 01

    Nass- vs. Trockenparameter vergleichen

    Analysiert die Unterschiede in der Trennleistung beim Wechsel zwischen Nass- und Trockenverfahren.

  2. 02

    Eignung der Ausrüstung prüfen

    Ermittelt, ob ein spezifisches magnetisches Gerät die Anforderungen der vorliegenden Mineralcharakteristika erfüllt.

  3. 03

    Effizienzverlust prognostizieren

    Berechnet den potenziellen Verlust an Zielmineralien durch spezifische Umweltfaktoren oder physikalische Einflüsse.

  4. 04

    Trennkreislauf entwerfen

    Erstellt ein vollständiges Design für die magnetische Trennung inklusive Feldstärke, Gerätetyp und vorhergesagter Effizienz.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

New Circuit Design

You provide mineral susceptibility and throughput to get a full design recommendation.

02

Equipment Auditing

You check if your current machinery can handle a new mineral profile.

03

Process Optimization

You use the capability to see if switching from dry to wet separation improves recovery.

04

Loss Prevention

You calculate how particle size changes will impact your target mineral recovery.

Ein Connector, jede KI

Magnetic Separation Design funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Magnetic Separation Design arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 905ms. Schnell in der Produktion.

Magnetic Separation Design wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1013ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
749ms
Langsamster Tag
1013ms
14-Tage-Trend
Stabil+2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Magnetic Separation Design zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Magnetic Separation Design. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Magnetic Separation Design Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Lar73FwXob8PAqSZzWYI59PG5Xy37bckJc00KD3w/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Magnetic Separation Design capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "magnetic-separation-design-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Lar73FwXob8PAqSZzWYI59PG5Xy37bckJc00KD3w/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Magnetic Separation Design in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Magnetic Separation Design-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Bergbau- und Metallurgiebranche, die komplexe Trennprozesse planen müssen.

  • 01

    Verfahrensingenieure

    Nutzen die Capabilities zur präzisen Auslegung von Trennkreisläufen und zur Effizienzberechnung.

  • 02

    Metallurgen

    Analysieren die mineralische Suszeptibilität und wählen die passende magnetische Ausrüstung aus.

  • 03

    Prozessplaner im Bergbau

    Optimieren den Durchsatz und minimieren Verluste durch physikalische Faktoren.

FAQ

Fragen von Magnetic Separation Design-Nutzern.

  • 01

    What equipment types can this MCP design for?

    The MCP can select and evaluate equipment such as LIMS, MIMS, WHIMS, and HGMS.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does the MCP handle efficiency predictions?

    It calculates potential losses by looking at physical factors like particle size and the type of medium used.

  • 04

    Does it support both wet and dry separation?

    Yes, it includes a capability specifically to compare the performance of wet versus dry separation modes.

  • 05

    What data do I need to provide for a circuit design?

    You should provide mineral susceptibility, particle size, and throughput to get a complete design.

  • 06

    How do I design a new separation circuit?

    You can use the design_separation_circuit capability by providing the mineral susceptibility, particle size, throughput, and whether the process is wet or dry.

  • 07

    Can I check if my equipment is suitable for a specific ore?

    Yes, use the evaluate_equipment_suitability capability to check if a specific equipment type matches your mineral's susceptibility and particle size.

  • 08

    How does particle size affect my efficiency?

    Smaller particles can lead to higher losses. You can use predict_efficiency_loss to calculate how particle size and the separation medium impact your results.

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