An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Material Selection Database mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden und bewerten Sie optimale Werkstoffe basierend auf Ihren Anforderungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Material Selection Database.

  1. 01

    Materialeigenschaften vergleichen

    Stellt einen direkten Vergleich spezifischer Eigenschaften zwischen zwei oder mehr Werkstoffen bereit.

  2. 02

    Fertigbarkeit und Kosten bewerten

    Analysiert die wirtschaftliche Machbarkeit und die Produktionsfähigkeit der ausgewählten Materialien.

  3. 03

    Geeignete Materialien finden

    Erstellt eine Liste von Werkstoffen, die alle vorgegebenen Bedingungen und Betriebsbedingungen erfüllen.

  4. 04

    Materialien ranken

    Sortiert die passenden Werkstoffe basierend auf einem spezifischen Leistungsziel.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Aerospace Component Design

Find lightweight materials that can handle extreme temperature cycles.

02

Automotive Weight Reduction

Rank materials to maximize stiffness while minimizing total mass.

03

Cost-Driven Prototyping

Evaluate if a high-performance material is too expensive for mass production.

04

Structural Analysis

Compare density and yield strength for different structural candidates.

Ein Connector, jede KI

Material Selection Database funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Material Selection Database arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 854ms. Schnell in der Produktion.

Material Selection Database wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1046ms
8. Okt.Heute
Schnellster Tag
664ms
Langsamster Tag
1046ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Material Selection Database zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Material Selection Database. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Material Selection Database Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ouKwNB589supE47mt47w2paY7Zo50vxVLFLMx0rV/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Material Selection Database capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "material-selection-database-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ouKwNB589supE47mt47w2paY7Zo50vxVLFLMx0rV/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Material Selection Database in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Material Selection Database-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Konstruktion und Materialwissenschaft, die präzise Daten für die Produktentwicklung benötigen.

  • 01

    Konstruktionsingenieure

    Nutzen die Daten zur Auswahl optimaler Werkstoffe für mechanische Bauteile.

  • 02

    Materialwissenschaftler

    Verwenden die Funktionen zum Vergleich und Ranking komplexer Materialeigenschaften.

  • 03

    Fertigungsplaner

    Bewerten die wirtschaftliche Machbarkeit und die Produktionskosten neuer Designs.

FAQ

Fragen von Material Selection Database-Nutzern.

  • 01

    What AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    How does the material ranking work?

    The agent uses the rank_materials capability to order candidates based on a performance goal you provide, such as a stiffness-to-weight ratio.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 04

    Can it help with manufacturing costs?

    Yes, the evaluate_manufacturability_and_cost capability allows your agent to assess the economic feasibility of your material choices.

  • 05

    Does it support Ashby-style selection?

    Yes, the MCP is specifically designed to follow Ashby-style methodology for engineering material selection.

  • 06

    How do I find materials that meet my specific constraints?

    You can use the find_suitable_materials capability by providing a map of your required property thresholds and the expected operating conditions.

  • 07

    Can I optimize materials for weight reduction?

    Yes, use the rank_materials capability and set the performance goal to a metric like stiffness_to_weight to find the best candidates for lightweight applications.

  • 08

    How does the system handle manufacturing feasibility?

    The evaluate_manufacturability_and_cost capability provides scores for manufacturability, cost, and availability based on your intended production method, such as casting or 3d_printing.

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