An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Meteostat mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verbinden Sie Ihre KI mit einer riesigen meteorologischen Datenbank.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Meteostat.

  1. 01

    Stationen in der Nähe finden

    Suchen Sie nach Wetterstationen in der Umgebung basierend auf GPS-Koordinaten und einem Radius.

  2. 02

    Tägliche Punktwerte abrufen

    Erhalten Sie historische tägliche Wetterdaten für einen spezifischen Punkt.

  3. 03

    Stündliche Punktwerte abrufen

    Rufen Sie historische stündliche Wetterdaten für einen bestimmten Ort ab.

  4. 04

    Monatliche Punktwerte abrufen

    Holen Sie sich historische monatliche Wetterdaten für eine bestimmte Koordinate.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Meteostat.

  1. 05

    Klimanormalwerte abrufen

    Ermitteln Sie die klimatischen Normalwerte für einen bestimmten Standort.

  2. 06

    Tägliche Stationsdaten

    Holen Sie tägliche historische Statistiken einer Station ab (maximal 10 Jahre pro Anfrage).

  3. 07

    Stündliche Stationsdaten

    Rufen Sie stündliche historische Beobachtungen einer Station ab (maximal 30 Tage pro Anfrage).

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Meteostat.

  1. 08

    Stationsmetadaten abrufen

    Suchen Sie detaillierte Informationen zu einer Station unter Verwendung von WMO oder ICAO Identifikatoren.

  2. 09

    Monatliche Stationsdaten

    Erhalten Sie monatliche historische Statistiken für eine bestimmte Wetterstation.

  3. 10

    Klimanormalwerte der Station

    Rufen Sie die langfristigen Klimanormalwerte für eine spezifische Station ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Environmental Research

Pull historical datasets to analyze how local weather has changed over time.

02

Logistics Optimization

Check past weather conditions for specific dates to plan more reliable routes.

03

App Development

Feed real-time or historical weather context into an agent-driven application.

04

Climate Baseline Studies

Use 30-year normals to compare current weather against historical averages.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Meteostat für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Meteostat funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Meteostat arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1083ms. Schnell in der Produktion.

Meteostat wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1304ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
822ms
Langsamster Tag
1304ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Meteostat zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Meteostat. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Meteostat Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Meteostat capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "meteostat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Meteostat in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Meteostat-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise meteorologische Daten für Analysen oder Planungen benötigen.

  • 01

    Data Scientists & Forscher

    Schneller Abruf historischer Wetterdatensätze für Umweltanalysen oder Machine-Learning-Modelle.

  • 02

    Logistik- & Reiseplaner

    Prüfung historischer Wettermuster für bestimmte Daten und Orte zur Optimierung von Routen oder Events.

  • 03

    Entwickler

    Integration von Wetterkontext in Anwendungen, ohne komplexe Scraper oder Daten-Pipelines bauen zu müssen.

FAQ

Fragen von Meteostat-Nutzern.

  • 01

    How do I get weather data for a location without a station?

    You can use the point_hourly, point_daily, or point_monthly capabilities. These use interpolation to provide data for any specific coordinate on Earth.

  • 02

    What is the limit for daily station data requests?

    The stations_daily capability allows you to fetch up to 10 years of historical data per request.

  • 03

    Can I find stations near a specific GPS coordinate?

    Yes, the stations_nearby capability finds weather stations based on your provided GPS coordinates and a specified radius.

  • 04

    What kind of climate information is available?

    You can access 30-year climate normals for both specific stations and specific points via the stations_normals and point_normals capabilities.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How can I find weather data for a location that doesn't have a specific weather station?

    You can use the point_hourly or point_daily capabilities. These capabilities use interpolation to calculate weather data for any geographic coordinate (latitude/longitude) by combining data from surrounding stations.

  • 07

    What is the difference between historical data and climate normals?

    Historical capabilities like stations_daily provide actual observations for specific dates. The stations_normals capability provides long-term statistical averages (usually over 30 years), which represent the 'typical' weather for a location.

  • 08

    Can I get weather data in Fahrenheit instead of Celsius?

    Yes. Most capabilities, such as stations_hourly and point_daily, include an optional units parameter. You can set this to 'imperial' to receive data in Fahrenheit and other non-metric units.

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