An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Mev Sandwich Detection Strategy mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Schützen Sie Ihre DeFi-Transaktionen vor gezielten MEV-Angriffen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über MEV Detection Strategy.

  1. 01

    Sandwich-Muster erkennen

    Ermittelt, ob eine spezifische Transaktion Opfer eines Sandwich-Angriff-Musters wurde.

  2. 02

    Sandwich-Statistiken analysieren

    Liefert aggregierte Kennzahlen zur Häufigkeit und Intensität von Sandwich-Angriffen.

  3. 03

    Schutzstrategie bewerten

    Prüft, ob ein bestimmter Token oder ein Trade aufgrund des aktuellen MEV-Risikos gemieden werden sollte.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Post-Trade Analysis

Check a completed transaction to see if you were the victim of a sandwich attack.

02

Pre-Trade Risk Check

Ask your agent if a specific token is currently being targeted by MEV bots.

03

Market Monitoring

Use aggregate statistics to monitor the intensity of attacks on certain DEX pools.

04

Slippage Control

Get recommendations on how to adjust trades to avoid being sandwiched.

Ein Connector, jede KI

MEV Detection Strategy funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um MEV Detection Strategy arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 859ms. Schnell in der Produktion.

MEV Detection Strategy wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1035ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
678ms
Langsamster Tag
1035ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von MEV Detection Strategy zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei MEV Detection Strategy. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

MEV Detection Strategy Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MEV Detection Strategy capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "mev-sandwich-detection-strategy-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xmoaCRBDSwn307tpjcg6Vj7maGya68PJJjgCoPYR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? MEV Detection Strategy in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die MEV Detection Strategy-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Akteure im DeFi-Sektor, die ihre Handelsstrategien absichern müssen. Er ist ideal für Nutzer, die maximale Transaktionssicherheit auf dezentralen Börsen suchen.

  • 01

    DeFi-Trader

    Nutzer, die Slippage minimieren und sich vor MEV-Bots schützen wollen.

  • 02

    Krypto-Analysten

    Experten, die statistische Daten über die Intensität von Angriffen im Netzwerk benötigen.

  • 03

    Smart Contract Entwickler

    Professionals, die Risikobewertungen für Handelsalgorithmen integrieren möchten.

FAQ

Fragen von MEV Detection Strategy-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP detect sandwich attacks?

    It uses specific capabilities to look for the transaction patterns created by front-running and back-running bots.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    What kind of data does it provide for tokens?

    It provides aggregate statistics on attack frequency and risk levels for specific tokens.

  • 04

    Does this help reduce slippage?

    Yes, by evaluating protection strategies, it helps you avoid trades that are likely to be targeted by bots.

  • 05

    Is this for Ethereum specifically?

    The capability is designed for DEX security and includes tags for Ethereum and general MEV protection.

  • 06

    How do I know if a transaction was a sandwich attack?

    You can use the detect_sandwich_pattern capability with your transaction and mempool data to confirm if a sandwich pattern occurred.

  • 07

    Can this capability help me avoid MEV?

    Yes, evaluate_protection_strategy provides specific advice, such as adjusting slippage tolerance or using private RPCs, to mitigate risk.

  • 08

    What metrics does the statistics capability provide?

    The analyze_sandwich_statistics capability returns the frequency of attacks per 1000 transactions, average profit per attack, and a list of most affected tokens.

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