An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Mintlify mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Automatisieren Sie Ihren Dokumentations-Workflow mit KI-Unterstützung.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Mintlify.

  1. 01

    Metadaten abrufen

    Ruft die aktuellen Einstellungen, die Navigationsstruktur und die Konfiguration Ihres Mintlify-Projekts ab.

  2. 02

    Seitenaufrufe analysieren

    Ermittelt die Statistiken der Seitenaufrufe für bestimmte Zeiträume, um die Performance Ihrer Dokumentation zu überwachen.

  3. 03

    Deployment auslösen

    Startet sofort eine neue Bereitstellung Ihrer Dokumentation, ideal für die Integration in CI/CD-Workflows.

  4. 04

    Metadaten aktualisieren

    Ermöglicht die programmatische Änderung des Konfigurationsobjekts Ihrer Dokumentation.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

CI/CD Integration

Trigger a new Mintlify build immediately after your agent finishes updating documentation files.

02

Navigation Audits

Ask your agent to list the current navigation structure to verify the site layout.

03

Engagement Checks

Check how many users visited a specific guide to gauge the usefulness of new content.

04

Config Management

Update project settings through your agent instead of manually editing files in a browser.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Mintlify für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Mintlify funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Mintlify arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 989ms. Schnell in der Produktion.

Mintlify wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1137ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
722ms
Langsamster Tag
1137ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Mintlify zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Mintlify. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Mintlify Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_M9aK5cxlba7CD7hPXRmZkQWDWejHvt8xp1tZNLBC/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mintlify capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "mintlify-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_M9aK5cxlba7CD7hPXRmZkQWDWejHvt8xp1tZNLBC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Mintlify in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Mintlify-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die technische Dokumentationen effizienter verwalten möchten.

  • 01

    Entwickler

    Nutzen Deployments und Konfigurationsänderungen direkt aus dem Code-Editor heraus.

  • 02

    Technical Writer

    Prüfen Navigationsstrukturen und Metadaten, ohne die Chat-Oberfläche verlassen zu müssen.

  • 03

    Produktmanager

    Überprüfen schnell den Traffic und die Analytics, um das Nutzerengagement zu verstehen.

FAQ

Fragen von Mintlify-Nutzern.

  • 01

    How do I connect Mintlify to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Mintlify API Key. Once connected, you can use it in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    Can I trigger deployments through this MCP?

    Yes. You can use the trigger_deployment capability to start a new Mintlify build through your agent.

  • 03

    What kind of analytics can I access?

    You can use the get_page_views capability to retrieve page view statistics for specific time ranges.

  • 04

    Does this work with Cursor or VS Code?

    Yes, it works with any MCP-compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I change my site's navigation using the AI?

    Yes. You can use the update_metadata capability to modify your project's configuration and navigation structure.

  • 06

    How can I check the current navigation structure of my documentation?

    You can use the get_metadata capability. It retrieves the complete project metadata, including settings and the navigation hierarchy defined in your configuration.

  • 07

    Is it possible to see how many views my pages received last week?

    Yes! Use the get_page_views capability and provide the optional start and end dates in ISO 8601 format to filter the analytics for that specific period.

  • 08

    Can I trigger a production build of my docs using the AI?

    Absolutely. By calling the trigger_deployment capability, the agent will send a request to Mintlify to start a new deployment process immediately.

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