
Verbinden Sie Mjml Email Markup mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erstellen Sie responsive E-Mail-Templates per natürlicher Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01
1 Fähigkeit in diesem Set.
Teil von 1, verfügbar über MJML.
- 01
MJML rendern
Verwandelt MJML XML oder JSON Strings in fertiges, responsives HTML.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Email Prototyping
Quickly test new layout ideas by describing them to your agent and rendering the MJML.
Automated HTML Generation
Convert JSON-based MJML structures into full HTML files for deployment.
IDE Integration
Generate and validate email code without leaving your development environment.
Design Validation
Check if your MJML syntax is correct and see the rendered result immediately.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie MJML für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
MJML funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um MJML arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 971ms. Schnell in der Produktion.
MJML wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 701ms
- Langsamster Tag
- 1325ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-33%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von MJML zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei MJML. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
MJML Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwlmmoPeznMVTkYs7MAzFYiK3XjrkSp7oDHD4F4u/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — MJML capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"mjml-email-markup-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_LwlmmoPeznMVTkYs7MAzFYiK3XjrkSp7oDHD4F4u/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? MJML in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die MJML-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die effizient E-Mail-Designs erstellen und validieren müssen.
- 01
Entwickler
Generieren Sie E-Mail-HTML direkt in der IDE, ohne sich mit komplexem CSS-Inlining beschäftigen zu müssen.
- 02
Marketing-Teams
Vorschau von MJML-basierten Kampagnen direkt vor dem Deployment, um das visuelle Ergebnis zu prüfen.
- 03
Designer
Validieren Sie die MJML-Syntax und erhalten Sie sofortige visuelle Ergebnisse über den KI-Presenter.
FAQ
Fragen von MJML-Nutzern.
- 01
What is MJML?
MJML is an email markup language that simplifies the creation of responsive emails. It handles the complex CSS and table structures required for different email clients.
- 02
Which email clients will the generated HTML work on?
The HTML generated by this MCP is designed to work across major clients including Outlook, Gmail, and Apple Mail.
- 03
Can I use JSON instead of XML?
Yes, the render_mjml capability accepts both MJML XML and JSON strings for rendering.
- 04
Do I need to provide my own API keys?
Yes, you will need to enter your MJML Application ID and API Key to use this MCP.
- 05
How do I use this in Cursor or VS Code?
Once you connect the MCP to your client, you can simply ask your agent to render MJML code using the available capabilities.
- 06
Can I render MJML from a JSON string instead of XML?
Yes! The render_mjml capability accepts both raw MJML XML and MJML JSON strings. The engine will automatically detect the format and transpile it into responsive HTML.
- 07
What is the maximum size of the generated HTML output?
The integration supports an egress limit of up to 5MB, which is more than enough for even the most complex and content-heavy responsive email templates.
- 08
Does the capability validate my MJML syntax during rendering?
Yes, the render_mjml capability uses the official MJML engine which performs validation during the transpilation process to ensure the resulting HTML is compliant with email client best practices.
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