
Verbinden Sie Moscow Air Weather Green Spaces mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Informationen zu Luft, Wetter und Grünflächen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über Open-Meteo + OpenStreetMap.
- 01
Luftqualitätsprognose
Erhält PM2.5, PM10 und den US AQI für die kommenden Stunden. Ideal, um Aktivitäten im Freien zu planen, wenn die Luftqualität besser wird.
- 02
Aktuelle Luftqualität
Liefert aktuelle Werte für PM2.5, PM10, Kohlenmonoxid, Stickstoffdioxid, Ozon und Schwefeldioxid in µg/m³ sowie den US AQI.
- 03
Parkverzeichnis
Findet Parks, Gärten und Naturschutzgebiete in Moskau. Die Suche erfolgt über den Namen oder die Nähe zu einem bestimmten Standort.
04-06
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 6, verfügbar über Open-Meteo + OpenStreetMap.
- 04
Saisonales Klima
Nutzt ERA5-Daten, um monatliche Durchschnittswerte, Minima und Maxima für Jahre von 1940 bis 2025 bereitzustellen.
- 05
Gewässer finden
Sucht nach Flüssen, Teichen und Reservoirs in Moskau anhand von Namen oder geografischer Nähe.
- 06
Wettervorhersage
Bietet eine tägliche Wettervorhersage für bis zu 16 Tage, inklusive Temperatur, Niederschlag, Wind und UV-Index.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Daily Run Planning
Check current air quality and the upcoming hourly forecast to decide if it's safe to exercise outdoors.
Trip Preparation
Use seasonal climate data to understand typical temperatures and precipitation for a specific month.
Leisure Mapping
Find a quiet park or a nearby river for a walk using proximity-based searches.
Long-term Weather Trends
Analyze ERA5 data to compare current weather patterns against historical monthly averages.
Ein Connector, jede KI
Open-Meteo + OpenStreetMap funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Open-Meteo + OpenStreetMap arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 966ms. Schnell in der Produktion.
Open-Meteo + OpenStreetMap wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 754ms
- Langsamster Tag
- 1158ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+3%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Open-Meteo + OpenStreetMap zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Open-Meteo + OpenStreetMap. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Open-Meteo + OpenStreetMap Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_rSDOO9M36JF4KNz3qL4vy4Vu2anp3yrhFENnq5Cv/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open-Meteo + OpenStreetMap capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"moscow-air-weather-green-spaces-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_rSDOO9M36JF4KNz3qL4vy4Vu2anp3yrhFENnq5Cv/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Open-Meteo + OpenStreetMap in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Open-Meteo + OpenStreetMap-Nutzer abgeben.
This MCP is built for anyone navigating the Moscow environment who needs reliable data for planning.
- 01
Outdoor Athletes
They ask the agent to check air quality and weather before training sessions.
- 02
Urban Planners
They use historical climate data and park inventories to analyze city conditions.
- 03
Travelers
They rely on weather forecasts and seasonal climate trends to pack for trips.
FAQ
Fragen von Open-Meteo + OpenStreetMap-Nutzern.
- 01
Where does the air quality data come from?
The air quality data is sourced from Open-Meteo to ensure you get reliable PM2.5, PM10, and other pollutant metrics.
- 02
Can I find parks near my specific location?
Yes, the park_inventory capability allows you to filter green spaces by name or by their proximity to a specific coordinate.
- 03
How far back does the climate data go?
The seasonal_climate capability provides monthly climate normals based on ERA5 data ranging from 1940 to 2025.
- 04
Does this work with Claude or Cursor?
Yes, this MCP works with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Can I get a weather forecast for more than a week?
The weather_forecast capability provides daily forecasts for up to 16 days.
- 06
Do I need an API key?
No. Every source is keyless and global: OpenStreetMap (Overpass + Nominatim), Open-Meteo and Russian Wikipedia. The MCP defines no credentials.
- 07
Whose air-quality numbers are these?
Open-Meteo’s air-quality API (a CAMS/forecast blend) for the coordinate you pass. It is not the city’s own monitoring network. that portal is not openly reachable from outside Russia.
- 08
How far back can the climate data go?
The ERA5 reanalysis covers 1940 to 2025. Pass year to summarise any of them; the default is 2025, the last complete year.
- 09
Can I search parks near a point?
Pass lat + lon (and optionally km, 0.1–25) and the query narrows to a radius instead of the whole city. Use it before a long list. a citywide scan is heavy and capped at 200 rows.
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