
Verbinden Sie Move-in Room Layout mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erstellen Sie perfekte Möbelanordnungen unter Berücksichtigung aller physischen Grenzen.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Move-in Room Layout.
- 01
Raumdichte berechnen
Ermittelt, wie voll ein Raum genutzt wird und wie viel nutzbare Bodenfläche noch zur Verfügung steht.
- 02
Abstandsverletzungen prüfen
Überprüft, ob ein bestimmtes Möbelstück den erforderlichen Bewegungsspielraum um sich herum verletzt.
- 03
Optimales Layout finden
Erstellt eine vollständige räumliche Anordnung aller Möbel unter Berücksichtigung der Raumvorgaben.
- 04
Wandausrichtungsoptionen abrufen
Identifiziert verfügbare Wandabschnitte, an denen Möbel gemäß Ihren Wünschen platziert werden können.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Residential Planning
Test how a new sofa and coffee table set will fit in a living room before buying them.
Office Layouts
Arrange desks and chairs in a rectangular office while maintaining clear paths for employees.
Space Optimization
Determine the maximum amount of furniture a room can hold without becoming too crowded.
Constraint Checking
Verify that a specific furniture arrangement doesn't violate safety or usage clearances.
Ein Connector, jede KI
Move-in Room Layout funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Move-in Room Layout arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 976ms. Schnell in der Produktion.
Move-in Room Layout wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 749ms
- Langsamster Tag
- 1254ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-12%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Move-in Room Layout zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Move-in Room Layout. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Move-in Room Layout Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_lfZfIeULkc2KpXDcf5OHRt5fbjH1sue6oSQmljaz/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Move-in Room Layout capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"move-in-room-layout-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_lfZfIeULkc2KpXDcf5OHRt5fbjH1sue6oSQmljaz/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Move-in Room Layout in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Move-in Room Layout-Nutzer abgeben.
Dieses Capability richtet sich an Fachleute, die präzise räumliche Planungen für Wohn- oder Arbeitsbereiche benötigen.
- 01
Innenarchitekten
Zur schnellen Validierung von Möbelanordnungen und zur Einhaltung von Bewegungsflächen.
- 02
Raumplaner
Zur Optimierung der Raumnutzung und zur Berechnung der Bodenbelegung.
- 03
Möbelverkäufer
Um Kunden realistische Platzierungsmöglichkeiten in ihren Räumen aufzuzeigen.
FAQ
Fragen von Move-in Room Layout-Nutzern.
- 01
What kind of rooms does this MCP support?
This MCP is designed for rectangular rooms with physical constraints like doors and windows.
- 02
How does it handle walking paths?
The engine ensures that furniture placement does not obstruct necessary walking paths through the room.
- 03
Can I check if a piece of furniture is too close to another?
Yes, you can use the check_clearance_violation capability to see if furniture violates required usage space.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 05
Does it calculate how crowded a room is?
Yes, the calculate_room_density capability determines how much floor space is occupied and how much is left.
- 06
How does the capability handle walking paths?
The find_optimal_layout capability ensures that movement corridors between doors and furniture clusters remain unobstructed based on the specified minimum walking path width.
- 07
Can I check if a desk has enough space to be used?
Yes, you can use check_clearance_violation to verify if a specific piece of furniture has sufficient clearance from walls, doors, or other objects.
- 08
How do I know if a room is too crowded?
You can use calculate_room_density to get the occupancy percentage and the remaining free area of the room.
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