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Verbinden Sie Nyc City Finance Omb mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie die Budgets und Energieprognosen von New York City.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 6 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Ausgabenbudget-Zeilen zählen

    Ermittelt die Anzahl der Budgetzeilen für ein bestimmtes Geschäftsjahr. Hilfreich, um den Umfang einer Budgetsuche vorab abzuschätzen.

  2. 02

    Energieprognosen abrufen

    Liefert stadtweite Prognosen für Energiekosten nach Rohstoff und Geschäftsjahr (2020–2030).

  3. 03

    Investitionsbudget durchsuchen

    Sucht im NYC OMB Investitionsbudget nach Projekttyp, Finanzierungsquelle oder Budgettitel.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    Investitionsplan durchsuchen

    Durchsucht den NYC OMB Investitionsplan nach Projekttyp, Finanzierung und Budgetwerten.

  2. 05

    Ausgabenbudget durchsuchen

    Sucht im Ausgabenbudget nach Behörden, Mittelzuweisungen oder Objektklassen. Die Ergebnisse sind nach Budgethöhe sortiert.

  3. 06

    Top-Behördenbudgets anzeigen

    Listet die New Yorker Behörden auf, sortiert nach ihrem gesamten angenommenen Ausgabenbudget für ein Geschäftsjahr.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-city-finance-omb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2ycBpxWdRE4lXUjV0f2qYWZTsTLSAI4ooKiKwc6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die tiefgehende Einblicke in die Finanzstruktur von New York City benötigen.

  • 01

    Finanzanalysten

    Untersuchung von Behördenbudgets und fiskalischen Trends.

  • 02

    Stadtplaner

    Analyse von Investitionsplänen und Energieprognosen für die Infrastruktur.

  • 03

    Politische Forscher

    Überprüfung der Budgetverteilung und der fiskalischen Richtlinien.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC budget data?

    No. This MCP provides keyless access to the NYC OMB records through the Vinkius platform.

  • 02

    Which fiscal years are available for the expense budget?

    The expense budget data is published for fiscal years 2024 through 2027.

  • 03

    How does the capability handle agency name searches?

    The capability uses case-insensitive partial matches for agency, appropriation, and object-class names.

  • 04

    Can I see future energy cost projections?

    Yes. You can access citywide energy cost projections for various commodities through the year 2030.

  • 05

    What happens if I don't specify a fiscal year?

    Most budget capabilities, including the expense budget and agency ranking capabilities, default to fiscal year 2026 if you omit it.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Which fiscal years are published?

    The OMB expense budget publishes fiscal years 2024–2027; the capabilities default to FY 2026 when the fiscal year is omitted. The energy cost projections table runs fiscal years 2020–2030.

  • 08

    Why do the budget capabilities pin a fiscal year?

    The expense budget holds several fiscal years in one table. Every search, count and ranking is scoped to one fiscal year. fiscal_year defaults to "2026" when omitted. so the query stays bounded and fast.

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