An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie OpenReplay mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Nutzerverhalten und technische Fehler per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über OpenReplay.

  1. 01

    Sitzung abrufen

    Ruft die Metadaten einer einzelnen Nutzersitzung ab.

  2. 02

    Projekte auflisten

    Zeigt alle mit Ihrem Konto verknüpften Projekte an.

  3. 03

    Sitzungen auflisten

    Listet Sitzungen eines Projekts auf. Die Ergebnisse können nach User ID, Limit oder Seite gefiltert werden.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über OpenReplay.

  1. 04

    Nutzer suchen

    Findet identifizierte Nutzer innerhalb eines Projekts.

  2. 05

    Sitzungsereignisse abrufen

    Ruft alle technischen und benutzerbezogenen Ereignisse ab, die während einer Sitzung aufgezeichnet wurden.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Bug Reproduction

An engineer asks the AI to find the console errors associated with a specific user session to reproduce a crash.

02

Support Triage

A support agent uses the AI to find a user's recent activity after receiving a complaint via email.

03

UX Research

A product manager asks the AI to summarize how many users clicked a specific button during a session.

04

Environment Switching

A developer asks the AI to list projects to ensure they are looking at staging data instead of production.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie OpenReplay für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

OpenReplay funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um OpenReplay arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 913ms. Schnell in der Produktion.

OpenReplay wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1389ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
702ms
Langsamster Tag
1389ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von OpenReplay zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei OpenReplay. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

OpenReplay Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wnk1KautKpY80U2mk7obCeYB3o5isdyqsTp6s29d/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — OpenReplay capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "openreplay-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wnk1KautKpY80U2mk7obCeYB3o5isdyqsTp6s29d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? OpenReplay in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die OpenReplay-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Fachkräfte, die technische Fehler und Nutzerinteraktionen effizient untersuchen müssen.

  • 01

    Support Engineers

    Finden schnell die Sitzungsaufzeichnung eines Nutzers, der einen Fehler meldet, ohne den Chat verlassen zu müssen.

  • 02

    Entwickler

    Prüfen Konsolenprotokolle und technische Ereignisse direkt aus dem Code-Editor heraus, um Probleme schneller zu reproduzieren.

  • 03

    Produktmanager

    Analysieren Nutzerreisen und Interaktionen, um zu verstehen, wie Funktionen in der Praxis genutzt werden.

FAQ

Fragen von OpenReplay-Nutzern.

  • 01

    How do I connect OpenReplay to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your OpenReplay API Key. Once connected, you can use it immediately in any compatible client like Cursor or Claude.

  • 02

    Can I filter sessions by a specific user?

    Yes. You can use the list_sessions capability to filter sessions by a specific User ID.

  • 03

    What kind of technical data can the AI see?

    The AI can access technical and user events, including clicks, inputs, and console logs recorded during a session.

  • 04

    Do I need to manually find session IDs?

    No. You can ask your agent to search for users by email or list sessions for a project to find the IDs you need.

  • 05

    Is this compatible with VS Code?

    Yes, this MCP works with any compatible client, including VS Code, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    Can I see technical logs and console errors for a specific session?

    Yes! Use the list_session_events capability with a Session ID. It will retrieve all recorded technical and user events, including clicks, inputs, and console logs.

  • 07

    How do I find sessions for a specific user email?

    First, use search_users with the email and Project ID to find the user. Then, use list_sessions with that User ID to see all their recorded activity.

  • 08

    Does this integration support self-hosted OpenReplay instances?

    Yes. You can provide an optional OPENREPLAY_BASE_URL during setup to point the agent to your private instance instead of the default cloud API.

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