An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Paris Housing Rent Caps Social Ho mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Echtzeit-Zugriff auf Mietobergrenzen und Sozialbau-Statistiken in Paris.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 01

    Sozialbau-Anzahl ermitteln

    Liefert eine schnelle Gesamtzahl der Sozialbau-Programme für Vergleiche zwischen den Arrondissements oder Jahren.

  2. 02

    Mietpreisobergrenzen auflisten

    Zeigt die gesetzlichen Mietobergrenzen (Min/Max €/m²) basierend auf Zimmeranzahl, Zone, Viertel, Baujahr und Möblierungsstatus an.

  3. 03

    Sozialbau-Programme auflisten

    Listet Details zu Sozialbau-Projekten auf, inklusive Baujahr, Arrondissement, Wohntyp und Art der Bereitstellung.

  4. 04

    Mietpreis-Suche im Viertel

    Ermöglicht die gezielte Abfrage der Mietpreisobergrenzen für ein bestimmtes Pariser Viertel.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Paris Open Data.

  1. 05

    Wartelisten-Anzahl ermitteln

    Berechnet die Gesamtzahl der Einträge auf den Wartelisten für Wohnungen.

  2. 06

    Mietpreis-Datensätze zählen

    Gibt die Gesamtzahl der verfügbaren Mietpreis-Datensätze zurück, um die Datenmenge für Abfragen zu planen.

  3. 07

    Wartelisten-Teilnehmer auflisten

    Zeigt die Anzahl der Wartelisten-Teilnehmer pro Haushaltsform und Arrondissement an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Compliance Checking

A landlord asks the agent to confirm if a 2-room furnished rental in a specific zone exceeds the legal cap.

02

Market Research

An analyst uses the agent to compare social housing delivery rates between different arrondissements over the last decade.

03

Demand Assessment

A researcher queries the agent to find which districts have the highest number of solo applicants on the housing waiting list.

04

Budget Planning

A developer uses the rent cap data to estimate potential rental income within specific Paris zones.

Ein Connector, jede KI

Paris Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Paris Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1000ms. Schnell in der Produktion.

Paris Open Data wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1292ms
28. Sept.Heute
Schnellster Tag
829ms
Langsamster Tag
1292ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-36%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Paris Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Paris Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Paris Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Paris Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "paris-housing-rent-caps-social-housing-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P6QYL27k5m4VIohKXoaslvO9SEciL64Jhd64HP6m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Paris Open Data in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Paris Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise Daten zum Pariser Wohnungsmarkt benötigen.

  • 01

    Immobilienmakler

    Prüfung der legalen Mietpreisobergrenzen für Mietobjekte in verschiedenen Zonen.

  • 02

    Stadtplaner

    Analyse der Entwicklung von Sozialbau-Programmen und der Wohnungsnot in den Vierteln.

  • 03

    Mieter und Vermieter

    Verifizierung der gesetzlichen Mietobergrenzen für spezifische Wohnungstypen.

FAQ

Fragen von Paris Open Data-Nutzern.

  • 01

    Does this MCP cover furnished apartments?

    Yes, the rent cap capabilities include specific data for both furnished (meublé) and unfurnished (non meublé) rentals.

  • 02

    How recent is the social housing data?

    The MCP provides access to social-housing program data covering the years 2001 through 2024.

  • 03

    Can I see rent caps for specific neighborhoods?

    Yes, you can use the rent_cap_lookup capability to find the ceilings for a specific quartier.

  • 04

    What information is included in the rent cap results?

    The results include the maximum and minimum price per square meter for a given room count, zone, and building era.

  • 05

    How is the waiting list data categorized?

    The waiting list data is broken down by arrondissement and household type, including solo individuals and various types of couples.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. opendata.paris.fr serves all city datasets anonymously over its Opendatasoft REST API. This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What do the cap values mean?

    Each row holds the legal ceiling (max) and floor (min) rent in € per square meter for that room count, building era and furnishing status. The city publishes one reference per year. the 2025 vintage is the most recent.

  • 08

    Why can I not filter the social housing by the text "2024"?

    The social-housing annee and the waiting-list exercice columns are date-typed: a plain text equality is rejected by the platform. The capabilities convert your 4-digit year into a whole-year window automatically.

  • 09

    Which years are covered?

    Rent caps: 2019–2025 (text year). Social-housing programs: 2001–2024. Waiting-list beneficiaries: 2013–2025 (fiscal years).

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