An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Pedagogical Assessment Prover mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erstellen Sie lernwissenschaftlich fundierte Unterrichtsentwürfe und Prüfungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Pedagogical Assessment Prover.

  1. 01

    Pädagogische Bewertung validieren

    Prüft Lernziele, Bewertungsraster, Scaffolding-Strategien, Feedback-Modelle und die Abwesenheit von Bias nach wissenschaftlichen Standards.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Lesson Plan Auditing

Check a new biology lesson plan to ensure the assessment actually tests the intended cognitive level.

02

Rubric Generation

Create behaviorally anchored rubrics that provide clear, measurable performance levels for students.

03

Scaffolding Design

Verify that a complex physics lesson includes the necessary prerequisite steps and multiple representations.

04

Bias Mitigation

Review science or social studies assessments to ensure they don't rely on specific cultural knowledge.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Pedagogical Assessment Prover für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Pedagogical Assessment Prover funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Pedagogical Assessment Prover arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 884ms. Schnell in der Produktion.

Pedagogical Assessment Prover wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1070ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
635ms
Langsamster Tag
1070ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-19%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Pedagogical Assessment Prover zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Pedagogical Assessment Prover. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Pedagogical Assessment Prover Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Pedagogical Assessment Prover capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "pedagogical-assessment-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UeUp8EssFpuILTSEeOoXEkZc4SyrBn8H3T9iKl17/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Pedagogical Assessment Prover in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Pedagogical Assessment Prover-Nutzer abgeben.

This MCP is built for educators and instructional designers who need to move beyond generic AI-generated content toward scientifically sound curriculum.

  • 01

    Instructional Designers

    You hand off curriculum drafts to the MCP to ensure they meet UDL and Bloom's standards.

  • 02

    K-12 Teachers

    You use it to verify that your lesson plans and rubrics are actually measurable and fair.

  • 03

    Curriculum Developers

    You use the capability to audit large-scale educational interventions for structural pedagogical flaws.

FAQ

Fragen von Pedagogical Assessment Prover-Nutzern.

  • 01

    What is an unobservable verb in pedagogy?

    Verbs like 'understand' are unobservable because you cannot see or measure the act of understanding. The MCP forces the use of observable Bloom's verbs like 'evaluate' or 'analyze' instead.

  • 02

    How does this MCP help with student feedback?

    It ensures feedback follows the Hattie and Timperley model, which includes Feed Up, Feed Back, and Feed Forward. This moves away from empty praise toward actionable, task-specific guidance.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What is a scaffolding gap?

    A scaffolding gap occurs when instruction assumes knowledge the student doesn't have. The MCP checks for prerequisite mapping and the 'I do, We do, You do' model to prevent this.

  • 05

    Does this capability check for bias?

    Yes, it performs a structured audit for cultural relevance, linguistic accessibility, and UDL compliance to ensure assessments are fair to all learners.

  • 06

    How does the prover measure alignment with Bloom's Taxonomy?

    By verifying that learning objectives use observable verbs at the same cognitive level as the assessment tasks. It rejects unmeasurable verbs like 'understand' or 'appreciate'.

  • 07

    What are the scaffolding requirements?

    It demands a clear plan for diagnosing prior knowledge, sequencing prerequisite concepts, and scaffolded instruction models (like the Graduated Release of Responsibility) rather than just giving extra practice sheets.

  • 08

    How does it detect and audit for bias?

    It scans assessment descriptions and rubrics for cultural assumptions, language barriers, and accessibility issues, ensuring compliance with Universal Design for Learning (UDL) principles.

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