An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie PipeStream mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie hochperformante Datenflüsse direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über PipeStream.

  1. 01

    Stream erstellen

    Erstellen Sie einen neuen Datenstrom für Ihre Anwendungsdaten.

  2. 02

    Streams auflisten

    Zeigt alle aktuell aktiven Datenkanäle an.

  3. 03

    Event veröffentlichen

    Sendet JSON-Payloads und Events sofort an einen bestimmten Stream.

  4. 04

    Events abrufen

    Ruft historische Ereignisse aus einem Stream ab, inklusive Filteroptionen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to pull recent system logs to find the cause of a spike.

02

Data Testing

A developer creates a temporary stream to test how a new service publishes events.

03

Data Analysis

A scientist fetches a specific window of events to verify a data model's output.

04

Pipeline Monitoring

An engineer checks the status of all active channels to ensure everything is running.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie PipeStream für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

PipeStream funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um PipeStream arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 952ms. Schnell in der Produktion.

PipeStream wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1175ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
742ms
Langsamster Tag
1175ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-17%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von PipeStream zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei PipeStream. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

PipeStream Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — PipeStream capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "pipestream-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jDneWqNf0y6klnjmvBtb8xcp1NrmOfetRftWEg97/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? PipeStream in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die PipeStream-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an technische Experten, die Datenflüsse effizienter steuern möchten.

  • 01

    DevOps Engineers

    Überprüfen Sie Event-Logs und den Status von Streams schnell während der Fehlerbehebung.

  • 02

    Data Scientists

    Veröffentlichen Sie experimentelle Ergebnisse oder rufen Sie Beispieldaten direkt im Kontext ab.

  • 03

    Backend Entwickler

    Verifizieren Sie die Zustellung von Events und erstellen Sie Testkanäle ohne CLI oder Dashboard.

FAQ

Fragen von PipeStream-Nutzern.

  • 01

    Which AI clients can I use with PipeStream?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How do I provide my credentials?

    You simply enter your PipeStream API Key during the setup process to authenticate your connection.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the fetch capability supports time-based filtering and pagination to help you find specific events.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    No, this MCP connects your AI client to your existing PipeStream infrastructure.

  • 05

    Can I create streams with specific retention periods?

    Yes, when you use the create capability, you can define custom retention policies for your new streams.

  • 06

    Can I create a new data stream with a specific retention period?

    Yes! Use the create_stream capability. You can specify the name and the retention_hours to define how long data should be stored in that logical channel.

  • 07

    How do I send a JSON payload to an existing stream?

    Use the publish_event capability. Provide the stream_id and your JSON payload. You can also optionally include a custom ISO8601 timestamp.

  • 08

    Is it possible to filter events by time when fetching data?

    Absolutely. The fetch_events capability allows you to provide a from_timestamp to retrieve only the events recorded after a specific point in time.

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