An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Prms Reserves Categorization mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Strukturieren Sie Ihre Erdölressourcen nach dem PRMS-Standard.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Reserves Categorization.

  1. 01

    Kommerzielles Risiko bewerten

    Analysiert, ob ein Volumen basierend auf wirtschaftlichen Schwellenwerten von Ressourcen in Reserven umgestuft werden sollte.

  2. 02

    Reserven-Gesamtwerte abrufen

    Aggregiert mehrere klassifizierte Volumina, um kumulative 1P, 2P und 3P Gesamtwerte zu berechnen.

  3. 03

    PRMS-Konformität prüfen

    Überprüft, ob ein Satz kategorisierter Volumina den hierarchischen Regeln des PRMS entspricht.

  4. 04

    Volumina klassifizieren

    Führt die primäre Klassifizierung von Erdölvolumina in die entsprechenden PRMS-Kategorien durch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Reserve Auditing

Run a compliance check on existing datasets to ensure they follow PRMS rules.

02

Commercial Threshold Analysis

Determine if a contingent resource has enough economic viability to be moved to reserves.

03

Resource Aggregation

Calculate total cumulative 2P reserves from a list of individual classified volumes.

04

Rapid Classification

Quickly categorize new petroleum discoveries based on geological certainty and status.

Ein Connector, jede KI

Reserves Categorization funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Reserves Categorization arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 884ms. Schnell in der Produktion.

Reserves Categorization wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1023ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
745ms
Langsamster Tag
1023ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Reserves Categorization zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Reserves Categorization. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Reserves Categorization Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_uQzo4XOQtPWbYLbYVTzhZFimyeO5xra3voIKQCGi/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reserves Categorization capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "prms-reserves-categorization-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_uQzo4XOQtPWbYLbYVTzhZFimyeO5xra3voIKQCGi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Reserves Categorization in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Reserves Categorization-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Energiebranche, die ihre Ressourcenbewertung standardisieren müssen.

  • 01

    Geologen

    Zur präzisen Einordnung von Funden basierend auf geologischer Sicherheit.

  • 02

    Reservoir-Ingenieure

    Zur Berechnung von kumulativen Reserven und zur Überwachung der Produktionspotenziale.

  • 03

    Ressourcen-Manager

    Zur Sicherstellung der PRMS-Konformität und zur Bewertung wirtschaftlicher Risiken.

FAQ

Fragen von Reserves Categorization-Nutzern.

  • 01

    What is the PRMS framework used in this MCP?

    The MCP uses the Petroleum Resources Management System to classify volumes into categories like Proved, Probable, and Possible.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does the capability handle commercial viability?

    The evaluate_commercial_risk capability analyzes volumes against commercial thresholds to see if they should be moved from Resources to Reserves.

  • 04

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 05

    Can it check for errors in my classification?

    Yes, the validate_prms_compliance capability checks if your categorized volumes follow the required PRMS hierarchical rules.

  • 06

    How do I classify a new volume?

    You can use the categorize_volumes capability by providing the geological confidence, development status, and commercial viability of the volume.

  • 07

    Can I calculate cumulative 1P, 2P, and 3P totals?

    Yes, the get_reserve_totals capability aggregates multiple classified volumes to provide cumulative 1P, 2P, and 3P totals.

  • 08

    How does the capability ensure PRMS compliance?

    The validate_prms_compliance capability checks your volume sets against hierarchical rules, such as ensuring a 'Possible' volume has corresponding 'Probable' or 'Proved' data.

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