An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Reading Time Estimator mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Planen Sie Ihre Lesezeit präzise und erreichen Sie Ihre Ziele.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Reading Time Estimator.

  1. 01

    Fertigstellungsdatum berechnen

    Ermitteln Sie das genaue Datum, an dem Sie mit Ihrer Lektüre fertig sein werden.

  2. 02

    Lesepläne vergleichen

    Stellen Sie zwei verschiedene Leseprogramme gegenüber, um Unterschiede in der Dauer zu sehen.

  3. 03

    Lesedauer schätzen

    Berechnen Sie die benötigte Zeit für einen Text basierend auf der Wortanzahl und Geschwindigkeit.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Academic Planning

Estimate how many days it will take to finish a research paper or textbook chapter.

02

Reading Goals

Calculate when you will finish a specific book based on your daily free time.

03

Workload Management

Determine if you have enough time in a week to finish a long report.

04

Habit Optimization

Compare reading for 20 minutes versus 40 minutes to see the time saved.

Ein Connector, jede KI

Reading Time Estimator funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Reading Time Estimator arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 711ms. Schnell in der Produktion.

Reading Time Estimator wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 832ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
549ms
Langsamster Tag
832ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Reading Time Estimator zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Reading Time Estimator. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Reading Time Estimator Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Reading Time Estimator capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "reading-time-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Cg64YXjoIFalKhxrt7x6Kon0d5H1qc9NJafZwHo2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Reading Time Estimator in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Reading Time Estimator-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für alle, die ihre Zeit effizient verwalten und ihre Lesegewohnheiten optimieren möchten.

  • 01

    Studenten

    Planen das Studium und die Zeit für umfangreiche Fachliteratur.

  • 02

    Autoren

    Schätzen den Zeitaufwand für das Korrekturlesen oder die Analyse von Texten.

  • 03

    Vielleser

    Optimieren ihre täglichen Lesegewohnheiten und setzen sich klare Enddaten für Bücher.

FAQ

Fragen von Reading Time Estimator-Nutzern.

  • 01

    How does the MCP calculate reading time?

    It uses the word count of the text combined with your specified reading speed and the complexity of the material.

  • 02

    Can I use this with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can it tell me when I will finish a book?

    Yes, if you provide the total reading time and how many minutes you plan to read each day, it will calculate the completion date.

  • 04

    Does it account for different reading speeds?

    Yes, you can choose between slow, average, or fast reading speeds for your estimates.

  • 05

    How do I compare two different reading schedules?

    You can ask your agent to compare two different daily reading programs to see the difference in time saved.

  • 06

    How does the complexity factor work?

    If you set isTechnical to true in estimate_reading_duration, the capability applies a 1.5x multiplier to account for denser content.

  • 07

    Can I estimate based on pages instead of words?

    Yes, by providing pageCount and wordsPerPage to the estimate_reading_duration capability, it will calculate the total word count automatically.

  • 08

    Does it support different reading speeds?

    Yes, you can choose between 'slow', 'average', and 'fast' benchmarks in the speedLevel parameter.

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