
Verbinden Sie Regex from Examples mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erstellen Sie präzise reguläre Ausdrücke mit minimalem Aufwand.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über Regex from Examples.
- 01
Musterkomplexität analysieren
Klassifiziert ein Regex-Muster in seine jeweilige strukturelle Kategorie.
- 02
Abdeckung prüfen
Liefert eine detaillierte Auswertung der Leistung und Genauigkeit Ihres regulären Ausdrucks.
- 03
Regex-Kandidaten erstellen
Analysiert Eingabe-Extraktions-Paare, um passende Regex-Vorschläge zu generieren.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Log Parsing
Provide sample log lines to generate patterns that extract timestamps or error codes.
Data Cleaning
Use example pairs to create regex for standardizing messy user input like phone numbers.
Input Validation
Generate precise patterns for web forms to ensure emails and dates are formatted correctly.
Pattern Verification
Test an existing regex against a set of known good and bad strings to check for errors.
Ein Connector, jede KI
Regex from Examples funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Regex from Examples arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 727ms. Schnell in der Produktion.
Regex from Examples wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 522ms
- Langsamster Tag
- 1101ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+10%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Regex from Examples zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Regex from Examples. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Regex from Examples Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Regex from Examples capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"regex-from-examples-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YGv100v0ig4t94DjJQKuIRFH5YGkMjflm2N34yYi/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Regex from Examples in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Regex from Examples-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die regelmäßig mit der Datenextraktion und Textverarbeitung arbeiten. Er beschleunigt die Entwicklung von Mustern für die Datenvalidierung.
- 01
Softwareentwickler
Schreibt schnell präzise reguläre Ausdrücke für die Datenvalidierung.
- 02
Data Scientists
Nutzt die Musteranalyse zur effizienten Bereinigung und Extraktion von Datensätzen.
- 03
QA-Ingenieure
Überprüft die Genauigkeit von Mustern durch detaillierte Abdeckungstests.
FAQ
Fragen von Regex from Examples-Nutzern.
- 01
How many regex options do I get?
The MCP generates the top 3 regex candidates based on the examples you provide.
- 02
Can I test if my regex is too broad?
Yes, you can use the complexity analysis capability to understand the specificity of your pattern.
- 03
How do I know if the regex matches my data?
You can use the coverage capability to see a breakdown of which examples match or miss the pattern.
- 04
What kind of patterns can it generate?
It can identify patterns for fixed strings, numbers, dates, emails, and other common formats.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 06
How do I generate a regex?
Use the generate_regex_candidates capability with your input and extraction pairs.
- 07
Can it handle email addresses?
Yes, the engine detects structural patterns like email addresses using generate_regex_candidates.
- 08
How do I know if a regex is accurate?
Use evaluate_pattern_coverage to check for matches and misses against your dataset.
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