
Verbinden Sie Reqres mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Simulieren Sie echte Dateninteraktionen ohne eigenes Backend.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 25 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 01
App-Datensatz erstellen
Erstellt einen benutzerbezogenen Datensatz in einer App-Sammlung.
- 02
Benutzer erstellen
Erstellt einen Testbenutzer in der Demo-API.
- 03
Datensatz löschen
Entfernt einen Datensatz aus einer Projekt-Sammlung.
- 04
Benutzer löschen
Löscht einen Benutzer in der Demo-API.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 05
Farben auflisten
Zeigt verfügbare Pantone-Farben aus der Demo-API an.
- 06
Datensätze auflisten
Listet alle vorhandenen Datensätze einer Projekt-Sammlung auf.
- 07
Magic Link anfordern
Fordert einen Magic Link für den App-Benutzer-Login an.
- 08
Magic Link verifizieren
Verifiziert einen Magic-Link-Token, um ein Session-Token zu erhalten.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 09
Agenten-Benutzer abrufen
Ruft paginierte Benutzer mit Cursor-Pagination aus der Agent Sandbox ab.
- 10
Demo-Login durchführen
Meldet Sie mit Testbenutzern an und liefert ein Token zurück.
- 11
Benutzer teilweise aktualisieren
Führt ein partielles Update eines Benutzers in der Demo-API durch.
- 12
Agenten-Status prüfen
Ruft den Health-Status und den Rate-Limit-Status der Agent Sandbox ab.
13-16
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 13
Eigene Daten abrufen
Ruft Informationen über den aktuell angemeldeten App-Benutzer ab.
- 14
Agenten-Bestellungen abrufen
Ruft Bestellungen inklusive relationaler Daten aus der Agent Sandbox ab.
- 15
Fehlerszenarien auflisten
Zeigt verfügbare Fehlerszenarien in der Agent Sandbox an.
- 16
Datensatz erstellen
Erstellt einen neuen Datensatz in einer Projekt-Sammlung.
17-19
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 17
Einzelnen Datensatz abrufen
Ruft einen spezifischen Datensatz aus einer Projekt-Sammlung ab.
- 18
Benutzer per ID abrufen
Ruft einen einzelnen Benutzer anhand seiner ID aus der Demo-API ab.
- 19
App-Datensätze auflisten
Listet alle benutzerbezogenen Datensätze einer App-Sammlung auf.
20-22
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 20
Benutzer auflisten
Listet Benutzer (paginiert) aus der Demo-API auf.
- 21
Datensatz teilweise aktualisieren
Führt ein partielles Update eines Datensatzes in einer Projekt-Sammlung durch.
- 22
Demo Registrierung
Registriert Sie mit Testbenutzern und liefert ID sowie Token zurück.
23-25
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 25, verfügbar über Reqres.
- 23
Szenario auslösen
Löst ein spezifisches Fehlerszenario in der Agent Sandbox aus.
- 24
Datensatz vollständig ersetzen
Ersetzt einen Datensatz in einer Projekt-Sammlung komplett.
- 25
Benutzer aktualisieren
Aktualisiert einen Benutzer in der Demo-API.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Prototyping Frontend Apps
Connect your UI to Reqres to see how your components handle user lists and profile data.
Testing Agent Robustness
Use the Agent Sandbox to trigger failures and see if your agent recovers correctly.
Automated API Validation
Run scripts through your AI client to verify that CRUD operations work as expected.
Auth Flow Verification
Test registration and login logic using magic links and fixture user tokens.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Reqres für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Reqres funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Reqres arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1113ms. Schnell in der Produktion.
Reqres wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 889ms
- Langsamster Tag
- 1691ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+2%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 25 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Reqres zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Reqres. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Reqres Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AtxnuBtQ26tiOA6pBRuixOGykiHBrl8ytWq6813r/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Reqres capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"reqres-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AtxnuBtQ26tiOA6pBRuixOGykiHBrl8ytWq6813r/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Reqres in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Reqres-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Entwickler, die schnelle und zuverlässige Testumgebungen benötigen.
- 01
Frontend-Entwickler
Mockt Daten schnell und testet UI-Komponenten, ohne auf das Backend warten zu müssen.
- 02
QA-Ingenieure
Automatisieren API-Testszenarien und validieren Antwortstrukturen.
- 03
AI-Entwickler
Stellen Agenten eine Sandbox-Umgebung zur Verfügung, um Datenmanipulation und Capability-Nutzung zu üben.
FAQ
Fragen von Reqres-Nutzern.
- 01
Do I need to host my own API to use this?
No. Vinkius hosts the MCP, and Reqres provides the hosted REST API for your data interactions.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes. This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Is authentication required?
The MCP supports authentication. You can enter an API Key or Session Token, though some demo capabilities work without it.
- 04
How do I test error handling?
You can use the Agent Sandbox capabilities to trigger specific failure scenarios and monitor how your agent responds.
- 05
What kind of data can I manage?
You can manage demo users, Pantone color resources, and custom project records using slugs.
- 06
How can I see the list of available demo users?
You can use the list_users capability. It supports pagination, so you can specify which page you want to retrieve from the demo database.
- 07
Can I test authentication flows like login and registration?
Yes! Use login_demo or register_demo with fixture emails (like 'eve.holt@reqres.in') to simulate successful authentication and receive a token.
- 08
How do I manage custom data for my specific project?
Use the Project API capabilities like list_records and create_record. You just need to provide a slug to identify your collection and the JSON data payload.
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