An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Rock Mass Characterization mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Quantifizieren Sie die mechanische Qualität von Gesteinsmassen präzise.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Rock Mass Characterization.

  1. 01

    Strukturelle Domänen analysieren

    Bewertet, wie Anisotropie und Orientierung die Gesamtstabilität einer spezifischen strukturellen Domäne beeinflussen.

  2. 02

    GSI-Eigenschaften ermitteln

    Schätzt die Festigkeitsmerkmale der Gesteinsmasse mithilfe des Geological Strength Index.

  3. 03

    Q-Index berechnen

    Berechnet den Qualitätsindex nach dem Q-System für die spezifische Ausbaubestimmung im Tunnelbau.

  4. 04

    RMR-Klassifizierung durchführen

    Berechnet das Rock Mass Rating (RMR), um die Gesteinsqualität und den grundlegenden Sicherungsbedarf zu bestimmen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Tunnel Support Design

Use the Q-index capability to determine the necessary support for a new tunnel excavation.

02

Mining Stability Analysis

Evaluate how joint orientation impacts the stability of a specific mining domain.

03

Rock Mass Quality Grading

Convert RQD and joint spacing data into a formal RMR classification.

04

Strength Reduction Modeling

Estimate how much strength is lost in a rock mass using GSI properties.

Ein Connector, jede KI

Rock Mass Characterization funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Rock Mass Characterization arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 889ms. Schnell in der Produktion.

Rock Mass Characterization wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 975ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
730ms
Langsamster Tag
975ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Rock Mass Characterization zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Rock Mass Characterization. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Rock Mass Characterization Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_T1Xg44kGXEjgIHpalL4Rg73UjhL46HzWdcWc2xXY/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rock Mass Characterization capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "rock-mass-characterization-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_T1Xg44kGXEjgIHpalL4Rg73UjhL46HzWdcWc2xXY/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Rock Mass Characterization in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Rock Mass Characterization-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise geotechnische Daten für die Planung von Bauvorhaben benötigen.

  • 01

    Bergbauingenieure

    Zur Bewertung der Stabilität von Minen und zur Planung von Sicherungsmaßnahmen.

  • 02

    Geotechniker

    Zur Charakterisierung von Gesteinsmassen und zur Analyse struktureller Risiken.

  • 03

    Bauingenieure im Tiefbau

    Zur Dimensionierung des Ausbaus bei Tunnelbauprojekten und Erdbewegungen.

FAQ

Fragen von Rock Mass Characterization-Nutzern.

  • 01

    What classification systems does this MCP support?

    This MCP implements the RMR, the Q-system, and the Geological Strength Index (GSI).

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How does it help with tunnel design?

    It uses the Q-system capability to calculate the Q-index, which is used specifically for tunnel-specific support design.

  • 04

    Does it handle structural stability?

    Yes, the analyze_structural_domain capability evaluates how anisotropy and joint orientation impact stability in specific zones.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use once you connect your client.

  • 06

    What classification systems are supported?

    The server supports Rock Mass Rating (RMR), the Q-system (Quality Index), and the Geological Strength Index (GSI).

  • 07

    Can I analyze specific geological zones?

    Yes, you can use analyze_structural_domain to evaluate stability risks and anisotropy impacts for a specific domain ID.

  • 08

    How is the RMR calculated?

    The get_rmr_classification capability calculates the score based on rock strength, RQD, joint spacing, condition, groundwater, and orientation adjustments.

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