An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Rogers Satchell Volatility Calcul mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Berechnen Sie die historische Volatilität unabhängig von starken Markttrends.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über Rogers-Satchell Volatility.

  1. 01

    Modellvergleich durchführen

    Vergleicht die Rogers-Satchell-Volatilität mit den Schätzungen nach Parkinson und Garman-Klass.

  2. 02

    RS-Volatilität berechnen

    Berechnet die deterministische Rogers-Satchell-Volatilität für eine spezifische Serie von Preisdaten.

  3. 03

    Volatilitäts-Perzentil ermitteln

    Bestimmt den Perzentilrang des aktuellsten Volatilitätswerts im Vergleich zu einem historischen Zeitraum.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Trending Market Analysis

Use the drift-independent nature of the model to get accurate volatility during strong bull or bear runs.

02

Risk Outlier Detection

Check the percentile rank of current volatility to see if it is significantly higher than historical norms.

03

Model Validation

Compare Rogers-Satchell against Parkinson and Garman-Klass to ensure your volatility estimates are consistent.

04

Automated Quantitative Research

Let your AI agent perform repetitive volatility calculations on large sets of OHLC data.

Ein Connector, jede KI

Rogers-Satchell Volatility funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Rogers-Satchell Volatility arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 840ms. Schnell in der Produktion.

Rogers-Satchell Volatility wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1147ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
648ms
Langsamster Tag
1147ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+10%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Rogers-Satchell Volatility zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Rogers-Satchell Volatility. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Rogers-Satchell Volatility Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Rogers-Satchell Volatility capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "rogers-satchell-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_N4jLFPSx7eO4lHHqyXSriTtbGeoa20SD4BTzI19F/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Rogers-Satchell Volatility in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Rogers-Satchell Volatility-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten im Bereich der quantitativen Finanzanalyse, die robuste Volatilitätsmaße benötigen.

  • 01

    Quantitative Analysten

    Entwickler von Handelsmodellen, die drift-unabhängige Schätzungen für präzisere Risikobewertungen suchen.

  • 02

    Risikomanager

    Profis, die die historische Volatilität auch in trendstarken Märkten korrekt einschätzen müssen.

  • 03

    Finanzmathematiker

    Anwender, die verschiedene Volatilitätsmodelle wie Parkinson oder Garman-Klass vergleichen möchten.

FAQ

Fragen von Rogers-Satchell Volatility-Nutzern.

  • 01

    What makes Rogers-Satchell different from other volatility models?

    It is drift-independent, meaning it stays accurate even when the asset price is trending strongly in one direction.

  • 02

    What data does this MCP need?

    It requires a series of OHLC data, which includes the open, high, low, and close prices.

  • 03

    Can I compare different volatility estimators?

    Yes, you can use the comparison capability to see Rogers-Satchell results alongside Parkinson and Garman-Klass models.

  • 04

    How do I know if current volatility is high?

    You can use the percentile capability to see how the most recent volatility value ranks against a historical window of data.

  • 05

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What makes Rogers-Satchell different from other models?

    The Rogers-Satchell model is drift-independent, which means it does not mistake price trends for volatility, providing a more accurate measure during trending markets.

  • 07

    How can I compare different volatility estimators?

    You can use the calculate_volatility_comparison capability to see the Rogers-Satchell value alongside Parkinson and Garman-Klass estimates for your price series.

  • 08

    What data format is required for the capabilities?

    Capabilities require a JSON array of objects, where each object contains 'open', 'high', 'low', and 'close' price values.

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