An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Shared Laundry Coordination Plan mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Organisieren Sie die Wäschelogistik in Ihrem Haushalt effizient.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Shared Laundry Coordination.

  1. 01

    Waschladung zuordnen

    Bestimmt, welches Mitglied für eine bestimmte Waschladung verantwortlich ist.

  2. 02

    Nachrichten vorlagen erstellen

    Erstellt standardisierte Nachrichten, um die Bewohner über Waschvorgänge zu informieren.

  3. 03

    Koordinationsplan erstellen

    Generiert den vollständigen Waschplan und einen Leitfaden für den Haushalt.

  4. 04

    Zeitplan prüfen

    Überprüft, ob die geplanten Waschaufgaben mit der Verfügbarkeit der Maschinen und der Bewohner möglich sind.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Dormitory Management

Coordinate laundry times for dozens of students to ensure machines are used efficiently.

02

Co-living Coordination

Manage shared laundry duties in an apartment with multiple roommates.

03

Large Household Planning

Organize weekly laundry cycles for big families to avoid machine bottlenecks.

04

Conflict Mitigation

Use the validation capability to prove a requested time slot is already occupied.

Ein Connector, jede KI

Shared Laundry Coordination funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Shared Laundry Coordination arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 984ms. Schnell in der Produktion.

Shared Laundry Coordination wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1086ms
14. Okt.Heute
Schnellster Tag
886ms
Langsamster Tag
1086ms
14-Tage-Trend
Stabil-1%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Shared Laundry Coordination zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Shared Laundry Coordination. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Shared Laundry Coordination Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tFfCkZR4aJAHOsxjbGQzV5PChlSEah2lmw4bE51m/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Shared Laundry Coordination capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "shared-laundry-coordination-plan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tFfCkZR4aJAHOsxjbGQzV5PChlSEah2lmw4bE51m/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Shared Laundry Coordination in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Shared Laundry Coordination-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für alle, die Waschräume in Gemeinschaftsunterkünften verwalten müssen. Er hilft dabei, Konflikte zu vermeiden und eine gerechte Nutzung der Geräte sicherzustellen.

  • 01

    Hausverwalter

    Nutzt den MCP zur Organisation von Waschräumen in Wohnanlagen.

  • 02

    WG-Bewohner

    Koordiniert die tägliche Wäsche innerhalb einer Wohngemeinschaft.

  • 03

    Betriebsleiter

    Verwaltet die Wäschelogistik in Gemeinschaftsunterkünften oder Wohnheimen.

FAQ

Fragen von Shared Laundry Coordination-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP help with laundry conflicts?

    It resolves conflicts by checking machine availability against planned tasks and prioritizing hygiene preferences.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does it help with notifying roommates?

    Yes, the capability includes a function to generate communication templates for notifying residents of machine status.

  • 04

    How do I know if a laundry time is actually available?

    You can use the validation capability to check if a proposed schedule fits within the actual machine and member availability.

  • 05

    What does load ownership mean?

    It is a feature that determines exactly which person is responsible for a specific laundry load to prevent confusion.

  • 06

    How does the server handle machine conflicts?

    The server uses get_coordination_plan to resolve conflicts by prioritizing hygiene preferences and available machine time slots.

  • 07

    Can I verify if my laundry schedule is possible?

    Yes, you can use the validate_schedule_feasibility capability to check if your proposed tasks fit within machine and member availability.

  • 08

    How is responsibility for a laundry load assigned?

    The calculate_load_ownership capability assigns responsibility based on the primary owner of the majority of items in a specific garment group.

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