
Verbinden Sie Slab mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Interagieren Sie direkt mit Ihrem Unternehmenswissen durch natürliche Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Slab.
- 01
Beiträge auflisten
Gibt die IDs und Titel aller Wiki-Beiträge im Slab-Workspace zurück.
- 02
Beitrag erstellen
Erstellt einen neuen Wiki-Beitrag in Slab unter Verwendung von Markdown-Inhalten.
- 03
Thema erstellen
Erstellt ein neues Thema in Slab, um Beiträge strukturiert zu organisieren.
- 04
Beitrag-Details abrufen
Ruft den vollständigen Inhalt und die Metadaten eines spezifischen Slab-Beitrags ab.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Slab.
- 05
Aktuelle Beiträge anzeigen
Listet die zuletzt aktualisierten Beiträge auf.
- 06
Themen auflisten
Zeigt alle Themen an, die die Beiträge im Slab-Workspace strukturieren.
- 07
Mitglieder auflisten
Listet alle Mitglieder der Slab-Organisation auf.
- 08
Beiträge suchen
Führt eine Volltextsuche über alle vorhandenen Slab-Beiträge durch.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Slab.
- 09
Beitrag aktualisieren
Ändert den Titel oder den Inhalt eines bereits existierenden Slab-Beitrags.
- 10
Beitrag archivieren
Archiviert einen vorhandenen Slab-Beitrag. Diese Aktion kann über die API nicht rückgängig gemacht werden.
- 11
Organisation abrufen
Ruft das Profil der Slab-Organisation ab.
- 12
Themen-Details abrufen
Ruft Details und die zugehörige Beitragsliste eines spezifischen Slab-Themas ab.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Technical Onboarding
An agent reads through existing technical docs to answer a new hire's questions about the codebase.
Meeting Documentation
A user dictates meeting notes to their agent, which then formats and saves them as a new Slab post.
Policy Retrieval
An employee asks their agent for the latest remote work policy, which the agent finds in Slab.
Project Planning
A manager creates a new topic for a project and starts populating it with specs drafted in chat.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Slab für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Slab funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Slab arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 916ms. Schnell in der Produktion.
Slab wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 713ms
- Langsamster Tag
- 1060ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+19%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Slab zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Slab. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Slab Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_IfZmivQXV8XLoMGDXYhcVahnahQo9NcBqGlkU0Ik/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Slab capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"slab-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_IfZmivQXV8XLoMGDXYhcVahnahQo9NcBqGlkU0Ik/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Slab in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Slab-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Teams, die ihr internes Wissen effizienter nutzen wollen.
- 01
Software-Entwickler
Ruft API-Dokumentationen oder Architekturrichtlinien direkt in die IDE während des Codens ab.
- 02
Produktmanager
Entwirft und veröffentlicht Funktionsspezifikationen oder Release Notes sofort im passenden Slab-Thema.
- 03
HR & Onboarding
Nutzt den Assistenten, um aktuelle Unternehmensrichtlinien zu finden oder Leselisten für neue Mitarbeiter zu erstellen.
FAQ
Fragen von Slab-Nutzern.
- 01
How do I connect Slab to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Slab Access Token. Once connected, you can use any compatible client like Claude or Cursor to interact with your wiki.
- 02
Can my AI agent write new articles?
Yes. The MCP includes a capability to create new posts in Slab using Markdown, allowing your agent to draft and publish documentation.
- 03
Is my data secure?
The MCP uses your Slab Access Token to interact with your workspace, ensuring the agent only accesses what your token permits.
- 04
Can I organize my wiki through the AI?
Yes. You can use the MCP to create new topics or archive existing posts to manage your information architecture.
- 05
What happens if I archive a post?
Archiving a post via the MCP is an irreversible action through the API.
- 06
Can my AI use existing wiki guidelines to write new code or copy?
Absolutely. You can request your agent to 'search the Slab wiki for our Frontend Coding Standards' or 'find our Brand Voice Guidelines'. The agent will retrieve the exact Markdown content of those articles and use them as system instructions for the rest of your conversation.
- 07
How do I easily publish my AI chat output back to Slab?
When your AI agent generates a good technical specification or summary, simply tell it: 'Create a new post in Slab called [Name], using this entire response as the content, and place it in the Engineering topic.' The agent will format the Markdown and publish it immediately through the create_post capability.
- 08
Can my agent clean up outdated company documentation?
Yes. If an article is deprecated, you can tell your AI: 'Archive the post with ID XYZ' or 'Find the old setup guide and archive it.' The agent can execute the archive_post command to hide outdated information and keep your knowledge base pristine.
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