An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Snowboard Effective Edge Calculat mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie die Board-Performance durch physikalische Simulationen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Snowboard Performance Engine.

  1. 01

    Kanten-Geometrie berechnen

    Ermittelt die primären physikalischen Kontaktwerte des Snowboards während einer Kurve.

  2. 02

    Kantengriff berechnen

    Berechnet die Widerstandskraft des Schnees, die verhindert, dass das Board wegrutscht.

  3. 03

    Kurvenstabilität bewerten

    Analysiert die Vorhersehbarkeit und den Grip während der Fahrt.

  4. 04

    Schneeeinfluss simulieren

    Prognostiziert das Verhalten der Kante durch die Kombination von Geometrie und Umweltwiderstand.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Product Development

Test how changing a sidecut affects edge engagement without building physical prototypes.

02

Rider Gear Matching

Determine if a specific board's edge hold will suit a rider's weight and the local snow conditions.

03

Technical Comparisons

Compare the stability of two different board geometries in hardpack snow.

04

Performance Prediction

Run simulations to see how a board will behave in varying snow penetration depths.

Ein Connector, jede KI

Snowboard Performance Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Snowboard Performance Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 949ms. Schnell in der Produktion.

Snowboard Performance Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1361ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
784ms
Langsamster Tag
1361ms
14-Tage-Trend
Stabil-1%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Snowboard Performance Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Snowboard Performance Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Snowboard Performance Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Performance Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-effective-edge-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5IlRQrMyt5bR7VyJKPeXaa5Jcg4jEawPGO6o3IS8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Snowboard Performance Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Snowboard Performance Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Experten aus der Sportartikelindustrie und der Physik-Simulation.

  • 01

    Produktentwickler

    Nutzt die Daten zur Optimierung der Board-Geometrie und Performance.

  • 02

    Materialwissenschaftler

    Analysiert die Interaktion zwischen Kante und verschiedenen Schneebedingungen.

  • 03

    Ski- und Snowboard-Ingenieure

    Simuliert das Fahrverhalten unter realen physikalischen Bedingungen.

FAQ

Fragen von Snowboard Performance Engine-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP calculate for snowboards?

    It calculates effective edge length, edge hold force, and turn stability based on geometry and snow conditions.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the physics engine myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use once you connect.

  • 04

    Can I simulate different snow types?

    Yes, the simulation capability combines board geometry with environmental resistance to predict behavior in various conditions.

  • 05

    How does it determine turn stability?

    It assesses predictability and grip by looking at edge length, board stiffness, and the angle of the turn.

  • 06

    How do I calculate the total turn performance?

    You can use the simulate_snow_interaction capability to perform a full simulation that combines geometry, hold force, and stability into a single result.

  • 07

    Can I calculate the specific force exerted by the snow?

    Yes, use the calculate_edge_hold capability by providing the effective edge length, snow hardness, and rider weight.

  • 08

    What determines the stability of a turn?

    Stability is assessed via evaluate_turn_stability, which considers effective edge length, board flex, snow hardness, and the turn angle.

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