An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Snowboard Torsion Physics Engine mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Modellieren Sie das mechanische Verhalten von Snowboards unter realen Bedingungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Snowboard Physics Engine.

  1. 01

    Verzögerung der Kantenhaftung berechnen

    Sagt die Zeitspanne voraus, bis die Kante den vollen Kontakt mit dem Schnee erreicht.

  2. 02

    Carving-Präzision bewerten

    Analysiert die Stabilität und Genauigkeit des Kurvenradius des Boards.

  3. 03

    Konstruktionseigenschaften abrufen

    Liefert die mechanischen Koeffizienten, die mit einer spezifischen Board-Bauweise verknüpft sind.

  4. 04

    Torsionswinkel bestimmen

    Ermittelt den Grad der Verdrehung, der auf die Längsachse des Boards wirkt.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Prototype Testing

Run simulations on new board layups to see how they handle torsional loads before physical manufacturing.

02

Performance Optimization

Adjust edge angles and rider weight in the model to find the ideal carving stability.

03

Material Comparison

Compare how different construction properties change the engagement delay of an edge.

04

Rider Profile Modeling

Simulate how specific rider weights and speeds affect the board's torsional response.

Ein Connector, jede KI

Snowboard Physics Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Snowboard Physics Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 883ms. Schnell in der Produktion.

Snowboard Physics Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1141ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
770ms
Langsamster Tag
1141ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Snowboard Physics Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Snowboard Physics Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Snowboard Physics Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kTj3Sri2tNBrnegljT7FbwkfqiBRKLrfrBpugxWg/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Snowboard Physics Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "snowboard-torsion-physics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kTj3Sri2tNBrnegljT7FbwkfqiBRKLrfrBpugxWg/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Snowboard Physics Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Snowboard Physics Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten aus der Sportartikelindustrie und an professionelle Rider, die technische Daten zur Performance-Optimierung benötigen.

  • 01

    Snowboard-Hersteller

    Nutzen die Daten zur Optimierung der Materialzusammensetzung und Board-Konstruktion.

  • 02

    Produktentwickler

    Modellieren mechanische Reaktionen unter verschiedenen Geschwindigkeiten und Bedingungen.

  • 03

    Leistungssportler

    Analysieren das Zusammenspiel von Körpergewicht und Board-Eigenschaften für maximale Präzision.

FAQ

Fragen von Snowboard Physics Engine-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP actually calculate?

    It calculates torsion angles, edge engagement delays, carving precision, and retrieves mechanical construction properties.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Do I need to host the physics engine myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect and use it.

  • 04

    Can I use this to test different rider weights?

    Yes, the engine uses rider weight as a variable to predict how it interacts with board construction and edge angles.

  • 05

    What kind of data does the engine use for calculations?

    It uses variables like torsion angle, edge angle, rider weight, speed, and mechanical coefficients of the board build.

  • 06

    How do I calculate the edge engagement delay?

    First, use get_torsion_angle to find the twist angle, then pass that result into calculate_engagement_delay along with the edge angle and riding speed.

  • 07

    Can I check the stability of a specific board build?

    Yes, you can use evaluate_carving_precision to assess the stability rating and precision score based on the board's torsional response.

  • 08

    What inputs are required for the torsion angle calculation?

    You need to provide the rider's weight, the edge angle, the board construction type, and the current riding speed.

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