An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie SPTrans Olho Vivo mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Reiseplanung mit präzisen Busdaten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 13 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 04

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über SPTrans Olho Vivo.

  1. 01

    Ankunftsprognose nach Haltestelle

    Ruft die Ankunftsprognosen für alle Linien ab, die an einer bestimmten Haltestelle halten.

  2. 02

    Buspositionen nach Linie

    Ermittelt die aktuellen GPS-Positionen der Busse einer spezifischen Linie in Echtzeit.

  3. 03

    Betreibergesellschaften auflisten

    Zeigt eine Liste der Busunternehmen basierend auf ihrem Einsatzgebiet an.

  4. 04

    Buskorridore anzeigen

    Listet alle intelligenten Buskorridore innerhalb von São Paulo auf.

Fähigkeiten-Set02 / 04

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über SPTrans Olho Vivo.

  1. 05

    Buslinien suchen

    Sucht nach Buslinien anhand der Liniennummer oder des Namens.

  2. 06

    Alle Buspositionen abrufen

    Liefert die Echtzeit-GPS-Daten aller aktuell aktiven Busse im System.

  3. 07

    Ankunftsprognose abrufen

    Ermittelt die voraussichtliche Ankunft für eine bestimmte Linie an einer spezifischen Haltestelle.

Fähigkeiten-Set03 / 04

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über SPTrans Olho Vivo.

  1. 08

    Prognose nach Linie

    Zeigt die Ankunftsprognosen für alle Haltestellen entlang einer bestimmten Linie an.

  2. 09

    Positionen im Depot

    Gibt die Echtzeit-GPS-Positionen der Busse aus, die sich aktuell im Depot befinden.

  3. 10

    Linien nach Fahrtrichtung suchen

    Sucht nach Buslinien, die nach einem bestimmten Filter für die Fahrtrichtung gefiltert sind.

Fähigkeiten-Set04 / 04

11-13

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 13, verfügbar über SPTrans Olho Vivo.

  1. 11

    Haltestellen suchen

    Findet Haltestellen anhand des Namens oder der Adresse.

  2. 12

    Haltestellen im Korridor

    Listet alle Haltestellen innerhalb eines spezifischen intelligenten Buskorridors auf.

  3. 13

    Haltestellen einer Linie

    Zeigt alle Haltestellen an, die zu einer bestimmten Buslinie gehören.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Daily Commuting

Ask your agent how many minutes until your bus arrives so you can leave your house at the right time.

02

Route Planning

Find which bus lines serve a specific address or corridor in São Paulo.

03

Urban Data Analysis

Query the agent to see how buses are distributed across different intelligent corridors.

04

Fleet Oversight

Check the real-time location of buses to see if they are running on schedule or stuck in traffic.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie SPTrans Olho Vivo für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

SPTrans Olho Vivo funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um SPTrans Olho Vivo arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1002ms. Schnell in der Produktion.

SPTrans Olho Vivo wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1148ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
716ms
Langsamster Tag
1148ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 13 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von SPTrans Olho Vivo zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei SPTrans Olho Vivo. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

SPTrans Olho Vivo Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7LC2d2RPTETrnyDTnxvd3pgzd3WkYlgNn47fk8kn/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — SPTrans Olho Vivo capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "sptrans-olho-vivo-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7LC2d2RPTETrnyDTnxvd3pgzd3WkYlgNn47fk8kn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? SPTrans Olho Vivo in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die SPTrans Olho Vivo-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Personen, die präzise Mobilitätsdaten für die Stadt São Paulo benötigen.

  • 01

    Pendler und Anwohner

    Erhalt von sofortigen Updates zu Busankünften und Standorten ohne den Wechsel zwischen mehreren Apps.

  • 02

    Stadtplaner und Forscher

    Analyse der Echtzeit-Flottenverteilung und der Effizienz von Korridoren durch KI-gestützte Datenextraktion.

  • 03

    Entwickler

    Integration der Verkehrsdaten von São Paulo in eigene Workflows oder Capabilities mittels natürlicher Sprache.

FAQ

Fragen von SPTrans Olho Vivo-Nutzern.

  • 01

    What do I need to use this MCP?

    You will need a valid SPTrans Olho Vivo API Token to authenticate your requests.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Does this provide real-time data?

    Yes, the MCP accesses the Olho Vivo API to provide live GPS positions and arrival forecasts.

  • 04

    Can I find specific bus stops?

    Yes, you can search for stops using their name, address, or by looking within specific corridors.

  • 05

    How is the data hosted?

    Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you don't have to run any local code.

  • 06

    How do I find the specific code for a bus line?

    Use the search_lines capability with the line number or name (e.g., '8000' or 'Lapa'). The agent will return the line code (cl), which is required for tracking positions or forecasts.

  • 07

    Can I see the arrival times for all buses at a particular stop?

    Yes! Use the get_forecast_by_stop capability with the stop code (cp). It will list all upcoming bus arrivals for that location in real-time.

  • 08

    Is it possible to track the live location of buses on a map?

    While the MCP returns raw coordinates, you can use get_positions_by_line to get the latitude and longitude of every active bus on a line, which your AI can then describe or plot.

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