An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Startup NPS Analysis Engine mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie die Kundenzufriedenheit und die statistische Validität Ihrer Umfragen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Startup NPS Analysis.

  1. 01

    Segment-Performance analysieren

    Vergleicht die NPS-Metriken über verschiedene Nutzersegmente hinweg. Jedes Objekt benötigt den Segmentnamen sowie die Prozentsätze für Promotoren, Passive und Detraktoren.

  2. 02

    NPS-Kernwert berechnen

    Berechnet die primäre NPS-Metrik direkt aus den vorliegenden prozentualen Verteilungen. Die Summe der Werte muss dabei 100 ergeben.

  3. 03

    Umfragequalität bewerten

    Prüft den Einfluss der Rücklaufquoten und potenzieller Verzerrungen auf die Validität Ihrer Ergebnisse.

  4. 04

    Statistische Zuverlässigkeit prüfen

    Ermittelt anhand der Stichprobengröße, ob der aktuelle NPS-Wert statistisch signifikant ist.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Segment Deep Dives

Compare how enterprise users feel compared to free tier users using segment performance capabilities.

02

Data Integrity Checks

Run a health check on a new survey to see if the response rate is too low to trust.

03

Trend Validation

Check if a sudden jump in NPS is a real trend or just a result of a small sample size.

04

Automated Reporting

Have your agent calculate core scores from raw data for weekly business reviews.

Ein Connector, jede KI

Startup NPS Analysis funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Startup NPS Analysis arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 908ms. Schnell in der Produktion.

Startup NPS Analysis wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1170ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
737ms
Langsamster Tag
1170ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Startup NPS Analysis zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Startup NPS Analysis. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Startup NPS Analysis Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gSs6kx170xKz6LbMkJmAW1fNWoAsRPiHP9xL2HzC/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Startup NPS Analysis capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "startup-nps-analysis-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gSs6kx170xKz6LbMkJmAW1fNWoAsRPiHP9xL2HzC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Startup NPS Analysis in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Startup NPS Analysis-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Unternehmen, die ihre Kundenzufriedenheit datenbasiert steuern wollen. Er ist ideal für Teams, die NPS-Daten nicht nur sammeln, sondern wissenschaftlich fundiert auswerten müssen.

  • 01

    Product Manager

    Nutzt die Daten, um die Produktentwicklung basierend auf Kundenfeedback zu steuern.

  • 02

    Customer Success Manager

    Analysiert die Kundenbindung und identifiziert Risiken durch Detraktoren.

  • 03

    Data Analyst

    Verwendet die statistischen Capabilities zur Validierung von Umfrageergebnissen.

FAQ

Fragen von Startup NPS Analysis-Nutzern.

  • 01

    What clients can I use this MCP with?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    How does the MCP handle segment analysis?

    It uses the analyze_segment_performance capability to compare promoter, passive, and detractor percentages across different user groups.

  • 03

    Can it tell if my survey results are biased?

    Yes, the evaluate_survey_health capability assesses response rates and potential bias to determine if your results are valid.

  • 04

    Does it check for statistical significance?

    Yes, the validate_statistical_reliability capability checks if your NPS score is significant based on your sample size.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.

  • 06

    How is the NPS score calculated?

    The score is calculated by subtracting the percentage of Detractors from the percentage of Promoters.

  • 07

    Can I check if my survey results are statistically significant?

    Yes, you can use the validate_statistical_reliability capability to determine if your sample size provides enough confidence in the results.

  • 08

    How does the engine handle different user segments?

    The analyze_segment_performance capability allows you to compare NPS metrics across various groups like Enterprise or SMB to find friction points.

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