An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Twelve Labs Video Understanding mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Videomaterial in durchsuchbare und intelligente Daten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 18 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 05

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 18, verfügbar über Twelve Labs.

  1. 01

    Asynchrones Embedding erstellen

    Erzeugt Embeddings im Hintergrund, um die Verarbeitung nicht zu blockieren.

  2. 02

    Indexnamen aktualisieren

    Ändert den Namen eines bestehenden Index.

  3. 03

    Synchronische Videoanalyse

    Führt eine sofortige Analyse und Segmentierung von Videos durch.

  4. 04

    Multipart-Upload bestätigen

    Schließt den Upload-Vorgang für große Dateien ab.

Fähigkeiten-Set02 / 05

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 18, verfügbar über Twelve Labs.

  1. 05

    Asset erstellen

    Lädt Inhalte hoch, um ein neues Video-Asset zu erzeugen.

  2. 06

    Entity-Kollektion erstellen

    Legt eine neue Sammlung für Entitäten an.

  3. 07

    Entität erstellen

    Erstellt eine neue Entität, wie zum Beispiel eine Person, innerhalb einer Kollektion.

  4. 08

    Neuen Index anlegen

    Erstellt einen neuen Index zur Organisation Ihrer Videos.

Fähigkeiten-Set03 / 05

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 18, verfügbar über Twelve Labs.

  1. 09

    Multipart-Upload starten

    Initiiert eine Sitzung für den hochfrequenteren Upload großer Datenmengen.

  2. 10

    Index löschen

    Entfernt einen vorhandenen Index dauerhaft.

  3. 11

    Synchronisches Embedding erstellen

    Erzeugt Embeddings direkt im laufenden Prozess.

  4. 12

    Index abrufen

    Ruft die Details eines spezifischen Index anhand seiner ID ab.

Fähigkeiten-Set04 / 05

13-15

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 18, verfügbar über Twelve Labs.

  1. 13

    Indexiertes Asset abrufen

    Greift auf die Daten eines bereits indexierten Assets zu.

  2. 14

    Alle Indizes auflisten

    Zeigt eine Übersicht aller verfügbaren Indizes an.

  3. 15

    Upload-Fortschritt melden

    Übermittelt den aktuellen Status eines Multipart-Uploads.

Fähigkeiten-Set05 / 05

16-18

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 18, verfügbar über Twelve Labs.

  1. 16

    Videos nach Momenten durchsuchen

    Sucht gezielt nach bestimmten Ereignissen oder Szenen in Videos.

  2. 17

    Asset indexieren

    Verarbeitet ein hochgeladenes Asset für die semantische Suche.

  3. 18

    Asynchrone Videoanalyse

    Führt die Analyse und Segmentierung von Videos im Hintergrund aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Media Asset Retrieval

A video editor asks their agent to find every clip containing a sunset to build a montage.

02

Security Event Detection

An operations team searches through surveillance footage for a specific vehicle type using natural language.

03

Automated Video Tagging

A developer uses the indexing capabilities to automatically organize a massive archive of raw footage.

04

Content Analysis

A researcher runs asynchronous analysis to extract structured data from a series of recorded lectures.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Twelve Labs für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Twelve Labs funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Twelve Labs arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1024ms. Schnell in der Produktion.

Twelve Labs wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1215ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
815ms
Langsamster Tag
1215ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 18 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Twelve Labs zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Twelve Labs. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Twelve Labs Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Vgl5VVTXIogBXlRhR1Xxpl2YsHWFIR0xQ7beKVtS/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Twelve Labs capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "twelve-labs-video-understanding-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Vgl5VVTXIogBXlRhR1Xxpl2YsHWFIR0xQ7beKVtS/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Twelve Labs in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Twelve Labs-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an professionelle Anwender, die große Mengen an Videomaterial effizient auswerten müssen.

  • 01

    Content Creator & Medienteams

    Schnelles Finden von B-Roll oder spezifischen Szenen in riesigen Videobibliotheken.

  • 02

    Sicherheit & Operations

    Durchsuchung von Stunden von Videomaterial nach bestimmten Ereignissen mittels natürlicher Sprache.

  • 03

    Entwickler

    Integration modernster Video-Verständnis-Technologien in eigene KI-Workflows.

FAQ

Fragen von Twelve Labs-Nutzern.

  • 01

    How do I use this MCP with my AI client?

    You connect once through the Vinkius platform. After you provide your Twelve Labs API key, your agent in Claude, Cursor, or Windsurf will have direct access to the capabilities.

  • 02

    Can I search for things in video using plain English?

    Yes. The semantic search capability allows you to query your video content using natural language to find specific moments, objects, or actions.

  • 03

    Does this MCP handle large video files?

    Yes. It includes capabilities for multipart uploads and can manage large assets through dedicated upload sessions.

  • 04

    What is the difference between sync and async analysis?

    Synchronous analysis provides results immediately, while asynchronous analysis runs the task in the background so your agent can perform other tasks simultaneously.

  • 05

    Do I need to tag my videos before searching?

    No. The indexing and semantic search capabilities allow the agent to understand the content without any manual tagging.

  • 06

    How do I list all my existing video indexes?

    You can use the list_indexes capability. It will return a list of all indexes available in your Twelve Labs account, including their IDs and configuration.

  • 07

    Can I search for a specific moment inside my videos using text?

    Yes! Use the search capability by providing an index_id and a search query. The AI will find the most relevant timestamps and video segments based on your description.

  • 08

    How do I add a new video to an index for analysis?

    First, use create_asset with a public URL to upload the video. Then, use the index_asset capability with the resulting asset_id and your target index_id to start the processing.

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