An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie WebSocket Capacity Planner mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie die Skalierung Ihrer Echtzeit-Verbindungen mit präzisen Berechnungen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über WebSocket Capacity Planner.

  1. 01

    Bandbreiten-Overhead berechnen

    Schätzt die Bandbreite, die ausschließlich durch den Heartbeat-Verkehr (Ping/Pong) verbraucht wird.

  2. 02

    Benötigte Flotte bestimmen

    Ermittelt die Anzahl der benötigten Instanzen, um eine bestimmte Anzahl an Verbindungen weltweit zu unterstützen.

  3. 03

    Broadcast-Last schätzen

    Berechnet die Netzwerk-Egress-Last, die durch das Senden von Nachrichten über verschiedene Kanäle entsteht.

  4. 04

    Maximale Verbindungen schätzen

    Berechnet die maximale Anzahl gleichzeitiger Verbindungen, die ein einzelner Knoten basierend auf den verfügbaren Speicherkapazitäten hosten kann.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Capacity Planning

Determine if your current hardware can handle a sudden influx of new users.

02

Cost Optimization

Calculate the minimum number of servers needed to avoid over-provisioning.

03

Network Budgeting

Estimate the egress costs and bandwidth needs for high-frequency broadcast messages.

04

System Auditing

Check how much overhead heartbeat traffic is adding to your total network load.

Ein Connector, jede KI

WebSocket Capacity Planner funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um WebSocket Capacity Planner arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 706ms. Schnell in der Produktion.

WebSocket Capacity Planner wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 975ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
594ms
Langsamster Tag
975ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von WebSocket Capacity Planner zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei WebSocket Capacity Planner. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

WebSocket Capacity Planner Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — WebSocket Capacity Planner capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "websocket-capacity-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_A2KKR618IPEurqCafkvsVgIKXzk9F63mnDdpvJwf/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? WebSocket Capacity Planner in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die WebSocket Capacity Planner-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die skalierbare Echtzeit-Systeme entwerfen und die Hardware-Anforderungen präzise vorhersagen müssen.

  • 01

    DevOps Engineers

    Planung der Server-Kapazitäten und Überwachung der Netzwerk-Auslastung.

  • 02

    Network Engineers

    Berechnung von Bandbreitenbedarf und Egress-Last für Echtzeit-Datenströme.

  • 03

    System Architekten

    Design von skalierbaren Infrastrukturen für massenhafte WebSocket-Verbindungen.

FAQ

Fragen von WebSocket Capacity Planner-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates maximum concurrent connections per node, required server fleet sizes, network egress load from broadcasts, and heartbeat bandwidth overhead.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    How does it handle memory constraints?

    The estimate_max_connections capability uses your provided memory limits and per-connection footprint to find the connection ceiling.

  • 05

    Can it help with broadcast scaling?

    Yes, the estimate_broadcast_load capability calculates the egress load based on your message frequency and subscriber count.

  • 06

    How do I estimate the maximum connections for my server?

    Use the estimate_max_connections capability by providing your available RAM and the estimated memory footprint per connection.

  • 07

    Can this help me plan for a global user base?

    Yes, use calculate_required_servers to determine how many server instances are needed to support your target total connection count.

  • 08

    How is network overhead calculated?

    The calculate_bandwidth_overhead capability estimates the bandwidth consumed by heartbeat traffic based on your connection count and ping interval.

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