Verbinden Sie Win-Draw-Loss Probability Engine mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie detaillierte Ergebnis-Matrizen in präzise Gewinnwahrscheinlichkeiten und faire Quoten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 4 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von Win-Draw-Loss Probability Engine.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit Win-Draw-Loss Probability Engine arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Win-Draw-Loss Probability Engine.

  1. 01

    Ergebnisse aggregieren

    Wandelt eine Matrix spezifischer Spielstände in die Wahrscheinlichkeiten für die primären Spielergebnisse um. Jedes Objekt benötigt die Felder homeGoals, awayGoals und probability.

  2. 02

    Faire Quoten berechnen

    Ermittelt die mathematisch faire Dezimalquote für jedes der primären Spielergebnisse.

  3. 03

    Ergebnis-Zusammenfassung abrufen

    Erstellt eine textbasierte Übersicht der Spielwahrscheinlichkeiten und des potenziellen Wertes.

  4. 04

    Matrix-Vollständigkeit prüfen

    Verifiziert, ob eine bereitgestellte Ergebnis-Matrix eine vollständige Wahrscheinlichkeitsverteilung darstellt.

Ein Connector, jede KI

Win-Draw-Loss Probability Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Win-Draw-Loss Probability Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1072ms. Schnell in der Produktion.

Win-Draw-Loss Probability Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1244ms
21. Sept.Heute
Schnellster Tag
887ms
Langsamster Tag
1244ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Win-Draw-Loss Probability Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Win-Draw-Loss Probability Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Win-Draw-Loss Probability Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_NG6TJaUuvfJwPeqkjdQLKJVZeP9NCIPZTd3qMq8J/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Win-Draw-Loss Probability Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "win-draw-loss-probability-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NG6TJaUuvfJwPeqkjdQLKJVZeP9NCIPZTd3qMq8J/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf Win-Draw-Loss Probability Engine geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Win-Draw-Loss Probability Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten im Bereich Sportwetten und Datenanalyse, die mathematische Präzision bei der Auswertung von Fußballspielen benötigen.

  • 01

    Sportwetten-Analysten

    Nutzen die Capabilities zur Berechnung fairer Quoten und zur Identifizierung von Wert bei Wahrscheinlichkeiten.

  • 02

    Datenwissenschaftler im Sport

    Verwenden die mathematischen Funktionen zur Verarbeitung von Ergebnis-Matrizen und zur Validierung von Verteilungen.

  • 03

    Strategische Wett-Modellierer

    Setzen den Connector ein, um granulare Daten in handfeste Spielausgangswahrscheinlichkeiten zu transformieren.

FAQ

Fragen von Win-Draw-Loss Probability Engine-Nutzern.

  • 01

    What does this MCP do?

    It provides mathematical capabilities to transform football scoreline matrices into match outcome probabilities and fair decimal odds.

  • 02

    How do I use this with Claude or Cursor?

    You connect your client to the Vinkius platform, which hosts and manages the MCP. Once connected, your AI client can call the capabilities directly.

  • 03

    Can it check if my probability data is missing values?

    Yes, the validate_matrix_completeness capability checks if a provided scoreline matrix represents a complete probability distribution.

  • 04

    Does it calculate betting odds?

    It calculates fair decimal odds for primary match outcomes using the calculate_fair_odds capability.

  • 05

    What kind of data does it need for scorelines?

    For aggregation, each scoreline object needs homeGoals, awayGoals, and a probability value.

  • 06

    How do I convert scorelines to match outcomes?

    You can use the aggregate_outcomes capability by providing a JSON array of scoreline objects containing home goals, away goals, and their respective probabilities.

  • 07

    Can I calculate betting odds with this server?

    Yes, the calculate_fair_odds capability calculates the mathematically fair decimal odds for Home Win, Draw, and Away Win based on provided probabilities.

  • 08

    What happens if the probability sum is not 1.0?

    The validate_matrix_completeness capability will detect if the sum is not 1.0 and will report the missing probability as a 'No-Result' state.

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