An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Zeabur Paas Deployment mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Infrastruktur ganz einfach per natürlicher Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 9 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Zeabur.

  1. 01

    Upload-Phase erstellen

    Erstellt eine Upload-Phase für das Deployment von vorinstallierten Anwendungen.

  2. 02

    Template bereitstellen

    Startet den Dienst unter Verwendung einer YAML-Spezifikation.

  3. 03

    Datei herunterladen

    Lädt eine Datei direkt aus einem Service-Container herunter.

Fähigkeiten-Set02 / 03

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Zeabur.

  1. 04

    Build-Logs abrufen

    Ruft die aktuellen Build-Protokolle für ein Deployment ab.

  2. 05

    E-Mail versenden

    Erfordert einen ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Versendet eine einzelne transaktionale E-Mail über die Zeabur Email API.

  3. 06

    Befehl ausführen

    Führt einen Shell-Befehl innerhalb eines Service-Containers aus.

Fähigkeiten-Set03 / 03

07-09

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 9, verfügbar über Zeabur.

  1. 07

    Deployment vorbereiten

    Bereitet ein Deployment vor, nachdem eine Datei hochgeladen wurde.

  2. 08

    E-Mail planen

    Erfordert einen ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Plant den späteren Versand einer E-Mail über Zeabur Email.

  3. 09

    E-Mail-Batch versenden

    Erfordert einen ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Versendet personalisierte E-Mails in Gruppen über Zeabur Email.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

Deploy a new service from a YAML template to test an idea immediately.

02

Live Debugging

Run a command in a container to check environment variables or file structures.

03

Automated Notifications

Trigger personalized batch emails to users as part of a backend workflow.

04

Deployment Monitoring

Check build logs to identify why a specific deployment failed.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Zeabur für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Zeabur funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Zeabur arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 987ms. Schnell in der Produktion.

Zeabur wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1238ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
796ms
Langsamster Tag
1238ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-17%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 9 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Zeabur zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Zeabur. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Zeabur Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Zeabur capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "zeabur-paas-deployment-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Zeabur in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Zeabur-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die Cloud-Infrastrukturen effizienter verwalten möchten.

  • 01

    DevOps Engineers

    Automatisieren die Skalierung von Diensten, die Befehlsausführung und das Management von Umgebungen.

  • 02

    Full-stack Entwickler

    Nutzen Templates für das Deployment und prüfen Build-Logs direkt im Code-Editor.

  • 03

    Backend-Teams

    Integrieren den Versand von transaktionalen E-Mails und die Dateiverwaltung in automatisierte Workflows.

FAQ

Fragen von Zeabur-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Zeabur account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Zeabur API Token. Once connected, your AI client can immediately start managing your resources.

  • 02

    Do I need a separate token for sending emails?

    Yes, if you want to use the email capabilities, you must provide a ZEABUR_EMAIL_TOKEN in the configuration.

  • 03

    Can I run shell commands in my containers?

    Yes, the execute_command capability allows your agent to run commands directly within your service containers.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I deploy applications using ZIP files?

    Yes, you can use the create_upload_stage and prepare_deployment capabilities to handle the full lifecycle of ZIP deployments.

  • 06

    Can I run shell commands inside my running services?

    Yes! Use the execute_command capability by providing the Service ID, Environment ID, and the command array (e.g., ["ls", "-la"]). Your agent will return the output from the container.

  • 07

    How do I debug a failed deployment using this server?

    You can use the get_build_logs capability with the Project ID and Deployment ID. It will fetch the logs so your AI can analyze the errors and suggest fixes.

  • 08

    Does this support deploying pre-packaged ZIP files?

    Yes. First, use create_upload_stage to get a presigned URL and upload ID. After uploading your file, use prepare_deployment to trigger the actual deployment process.

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