
Conecta Agent Memory Tier Calculator a ChatGPT y Claude
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Asegure la gestión determinística de la memoria en sus sistemas autónomos.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 3 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-03
3 capacidades en este set.
Parte de 3 disponibles a través de Agent Memory Tier Calculator.
- 01
Calcular el ciclo de vida de la memoria
Determina los movimientos específicos y el estado actual de todos los niveles de memoria de su agente.
- 02
Optimizar la memoria de trabajo
Recomienda el tamaño ideal de la Memoria de Trabajo basándose en sus requerimientos de rendimiento.
- 03
Simular el rendimiento de recuperación
Evalúa la eficiencia y la calidad de la configuración de memoria actual de su agente.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
Long-Term Conversational Agents
An agent needs to remember details from a week-long conversation. You use the memory lifecycle capability to ensure key facts are correctly promoted to Long-Term Memory.
Complex Data Retrieval Systems
A system must retrieve data quickly from massive knowledge bases. You run a performance simulation to guarantee the cache hit rate meets the 95% requirement.
Resource-Constrained Deployments
You are deploying an agent to a device with limited RAM. You use the optimization capability to find the smallest working memory size that still achieves acceptable performance.
System Debugging
The agent is failing intermittently. You check the memory state using the lifecycle capability to diagnose if the failure is due to a specific tier reaching capacity.
Un connector, todas las IAs
Agent Memory Tier Calculator funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Agent Memory Tier Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 863ms. Rápida en producción.
Agent Memory Tier Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 732ms
- Día más lento
- 1006ms
- Tendencia de 14 días
- Mejorando-6%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Agent Memory Tier Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Agent Memory Tier Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Agent Memory Tier Calculator Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Agent Memory Tier Calculator capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"agent-memory-tier-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VjXg1lmsFMEFMjb9yRqgsOO6gwn4M5LRWbqCt3Ir/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Agent Memory Tier Calculator con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Agent Memory Tier Calculator delegan.
Este MCP está diseñado para arquitectos de IA, desarrolladores de Machine Learning e ingenieros de sistemas que construyen o mejoran agentes autónomos complejos. Si su aplicación depende de la gestión precisa de la información y el rendimiento en tiempo real, esta herramienta es esencial para garantizar la escalabilidad y la estabilidad de su memoria.
- 01
Arquitecto de IA
Necesita diseñar la estructura de memoria, gestionando la transición de datos entre memoria de trabajo y memoria a largo plazo.
- 02
Ingeniero de Machine Learning
Requiere evaluar la latencia y la capacidad de recuperación para asegurar que los modelos funcionen con el rendimiento óptimo.
- 03
Desarrollador de Sistemas Autónomos
Utiliza el MCP para determinar la capacidad de memoria necesaria, evitando cuellos de botella y fallos de procesamiento.
FAQ
Preguntas de quienes usan Agent Memory Tier Calculator.
- 01
What is the difference between Working and Short-Term Memory in this MCP?
The MCP models these as distinct tiers. Working Memory handles immediate, active context, while Short-Term Memory holds recently used, but not immediately active, information. The capability tracks the flow between them.
- 02
Can this MCP fix my agent's memory problems?
It doesn't fix the code, but it gives you the data to fix it. You use the capabilities to diagnose memory bottlenecks and calculate the precise changes needed to improve performance.
- 03
Does this MCP require me to manage credentials?
No. Vinkius hosts and manages this MCP. You connect your client once, and you get access to the entire calculator through the catalog.
- 04
What does 'thrashing risk' mean in the context of this capability?
Thrashing risk means the memory system is spending too much time moving data between tiers rather than processing it. The lifecycle capability detects this pattern, alerting you to potential instability.
- 05
Is this only for large language models?
No. This MCP is a deterministic engine for memory management. It applies to any agentic system that uses tiered memory hierarchies, regardless of the underlying LLM.
- 06
How does the system decide which memory to demote?
The system uses a scoring metric combining recency, frequency, and importance. When a tier reaches capacity, the memory with the lowest score is demoted to the next tier or evicted.
- 07
What is thrashing in the context of memory management?
Thrashing occurs when Working Memory utilization exceeds 95%, causing rapid, repetitive demotions and promotions that degrade agent performance.
- 08
Can I optimize my agent's performance?
Yes, you can use optimize_working_memory to calculate the minimum token capacity required to achieve a specific cache hit rate target.
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