An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Agent Scoring Ranking Engine a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Evalúe el rendimiento de sus agentes autónomos de forma precisa y reproducible.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Agent Scoring Engine.

  1. 01

    Ajustar pesos por correlación

    Ajusta los pesos de las métricas para mitigar la correlación entre ellas, asegurando una evaluación más justa.

  2. 02

    Calcular puntuaciones de agentes

    Calcula puntuaciones compuestas normalizadas y la volatilidad para un conjunto determinado de agentes.

  3. 03

    Identificar frontera de Pareto

    Determina el conjunto óptimo de agentes que representan los mejores compromisos entre múltiples métricas de rendimiento.

  4. 04

    Clasificar agentes

    Genera listas ordenadas de agentes basándose en los criterios de puntuación definidos por usted.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Model Selection Benchmarking

You have three agents for customer support. You use this MCP to score them based on accuracy, response time, and API cost to select the most efficient one.

02

Multi-Step Workflow Optimization

An automated workflow uses several agents in sequence. You use the MCP to score the entire system, identifying the weakest link in the chain.

03

Resource Constraint Analysis

You need an agent that is both highly accurate and extremely cheap to run. You use the Pareto frontier to find the best balance between these two conflicting goals.

04

A/B Testing Agent Performance

You are testing a new version of an agent. You use the MCP to calculate and compare its composite score against the stable production version.

Un connector, todas las IAs

Agent Scoring Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Agent Scoring Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 970ms. Rápida en producción.

Agent Scoring Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1094ms
12 octHoy
Día más rápido
961ms
Día más lento
1094ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-12%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Agent Scoring Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Agent Scoring Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Agent Scoring Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Agent Scoring Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "agent-scoring-ranking-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_pxy20XdHnsTrdCZB8wc0Ck1kM4p7yyqCZvVt0KgF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Agent Scoring Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Agent Scoring Engine delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de datos y equipos de ingeniería de IA que necesitan medir y comparar el rendimiento de múltiples agentes autónomos. Si usted construye sistemas complejos que dependen de la IA, necesita una forma objetiva de saber qué agente es el mejor sin sesgos manuales.

  • 01

    Científico de Datos

    Necesita evaluar el rendimiento de modelos en múltiples dimensiones (latencia, costo, precisión) para reportes de negocio.

  • 02

    Ingeniero de ML

    Requiere herramientas para calcular puntuaciones compuestas estables y reproducibles para el despliegue de agentes.

  • 03

    Gerente de Producto de IA

    Utiliza la clasificación y la identificación de fronteras de Pareto para tomar decisiones de producto basadas en datos objetivos.

FAQ

Preguntas de quienes usan Agent Scoring Engine.

  • 01

    Does this MCP handle different types of metrics?

    Yes. It is designed to process diverse metrics like accuracy (a percentage), latency (milliseconds), and cost (currency). It normalizes them so you can compare them fairly in a single score.

  • 02

    What is the difference between scoring and ranking?

    Scoring gives you a single, quantitative number for an agent's performance. Ranking takes those scores and puts them into a clear, ordered list, showing you the top performers.

  • 03

    Can I prevent one metric from dominating the score?

    Absolutely. You use the capability to adjust weights for correlation, which prevents any single metric from unfairly skewing the final composite score.

  • 04

    What is the Pareto frontier?

    It's a mathematical concept that finds the optimal trade-off. It shows you the set of agents where you can't improve one metric (like speed) without sacrificing another (like accuracy).

  • 05

    Is this MCP suitable for real-time scoring?

    The MCP provides stable, reproducible rankings, making it ideal for batch evaluation workflows. The average latency is low, supporting frequent scoring runs.

  • 06

    How are agent scores calculated?

    Scores are calculated by applying min-max normalization to each metric and multiplying the result by its assigned weight. For metrics where lower is better, like latency, the normalization is inverted.

  • 07

    Can I adjust weights if metrics are correlated?

    Yes, you can use adjust_weights_for_correlation to detect statistical dependencies and receive suggested weight adjustments to prevent double-counting performance traits.

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