An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Custom Silicon Economics a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcule el TCO y la viabilidad de ASICs frente a GPUs.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Silicon Economics Engine.

  1. 01

    Comparar TCO en diferentes volúmenes

    Calcula la diferencia total de costos entre el uso de silicones personalizados y las GPUs en una escala de despliegue específica.

  2. 02

    Evaluar costo de oportunidad por retraso

    Cuantifica el impacto económico que genera el retraso en el desarrollo de chips de silicio personalizados.

  3. 03

    Análisis de punto de equilibrio

    Determina el volumen exacto de unidades necesario para justificar el cambio de GPUs a ASICs.

  4. 04

    Modelar impacto de iteraciones

    Estima cómo las futuras versiones de hardware afectan la economía y la inversión a largo plazo.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

New Product Line Launch

A company needs to decide if building a custom chip saves money compared to using high-end GPUs for a new product line. Run the TCO comparison to get a clear answer.

02

Budgeting for Next Fiscal Year

A finance team needs to model the cost impact of waiting two years for a custom chip versus buying today's GPU generation. Use the opportunity cost capability.

03

Scaling Operations

Your organization is growing rapidly and needs to know the break-even point where custom silicon becomes cheaper than GPU clusters. Run the break-even analysis.

04

Long-Term Strategy Planning

You need to plan for the next five years of hardware upgrades. Use the iteration impact model to see how costs change with each new chip generation.

Un connector, todas las IAs

Silicon Economics Engine funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Silicon Economics Engine a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 846ms. Rápida en producción.

Silicon Economics Engine se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1173ms
3 octHoy
Día más rápido
646ms
Día más lento
1173ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+21%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Silicon Economics Engine, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Silicon Economics Engine. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Silicon Economics Engine Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_kKxvQ3VAizzni9cf4FjnBTAld45Gtoywbv3Rd5rc/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Silicon Economics Engine capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-custom-silicon-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_kKxvQ3VAizzni9cf4FjnBTAld45Gtoywbv3Rd5rc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Silicon Economics Engine con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Silicon Economics Engine delegan.

Este MCP Connector está diseñado para líderes de tecnología, directores financieros y arquitectos de IA. Si su empresa está considerando una inversión masiva en infraestructura de cómputo, necesita una herramienta precisa para evaluar si el desarrollo de ASICs es financieramente superior a la compra de GPUs. Le ayuda a tomar decisiones de inversión basadas en datos de costos reales.

  • 01

    Director de Tecnología (CTO)

    Para evaluar la estrategia de hardware a largo plazo y justificar la inversión en ASICs.

  • 02

    Analista Financiero

    Para calcular el TCO y el punto de equilibrio de diferentes modelos de cómputo.

  • 03

    Arquitecto de IA

    Para modelar el impacto del rendimiento y el tiempo de mercado en la viabilidad del proyecto.

FAQ

Preguntas de quienes usan Silicon Economics Engine.

  • 01

    Does this MCP compare ASICs to GPUs?

    Yes. This MCP is specifically designed to compare the Total Cost of Ownership (TCO) between developing custom AI silicon (ASICs) and using standard, off-the-shelf GPU clusters.

  • 02

    What kind of data do I need to provide?

    You must provide financial inputs, including Non-Recurring Engineering (NRE) costs, unit costs for both custom silicon and GPUs, and performance metrics to run the models.

  • 03

    Can I find out when custom silicon pays for itself?

    You can use the get_break_even_analysis capability. It determines the exact deployment volume needed to justify the switch from GPUs to custom silicon.

  • 04

    Is this just for small projects?

    No. The MCP handles large-scale economic modeling, allowing you to project costs and viability across multiple hardware generations and high volumes.

  • 05

    Does it account for development delays?

    Yes. The evaluate_ttm_opportunity_cost capability quantifies the financial impact of delays, helping you measure the cost of waiting for custom development.

  • 06

    How do I determine if custom silicon is worth the investment?

    You can use the get_break_even_analysis capability to find the exact volume where the cost of custom silicon becomes lower than the cost of using GPUs.

  • 07

    Does this capability account for the delay in chip development?

    Yes, the evaluate_ttm_opportunity_cost capability quantifies the economic impact of the time-to-market delay caused by the development cycle.

  • 08

    Can I model the impact of future chip versions?

    Yes, use model_iteration_impact to estimate how subsequent hardware versions and performance improvements affect long-term economics.

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