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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa AI Engagement Scoring con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Convierte datos de interacción en estrategias de retención efectivas.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de AI Engagement Scoring.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con AI Engagement Scoring.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Engagement Scoring.

  1. 01

    Analizar tendencia de compromiso

    Sigue la trayectoria del interés de un usuario en las funciones de IA a lo largo del tiempo. Esto te ayuda a identificar patrones de interés decrecientes o crecientes.

  2. 02

    Calcular puntuación de compromiso del usuario

    Determina el nivel de compromiso actual de un usuario específico. Esta puntuación holística te da una visión rápida de la salud de tu base de usuarios.

  3. 03

    Obtener métricas de adopción de funciones

    Evalúa qué tan bien se están descubriendo y adoptando funciones específicas de IA. Te ayuda a entender si los usuarios encuentran valor en las características que implementas.

  4. 04

    Predecir riesgo de abandono del usuario

    Identifica a los usuarios que están en riesgo de abandonar el uso de las funciones de IA. Esto te permite tomar medidas proactivas de retención.

Observada, no estimada

Promedio de 846ms. Rápida en producción.

AI Engagement Scoring se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 969ms
28 agoHoy
Día más rápido
784ms
Día más lento
969ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-11%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Engagement Scoring, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Engagement Scoring. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Engagement Scoring Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Engagement Scoring capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-engagement-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4wOGVgGo4t204rkw2C4D4i8XjePsZ299pNnX5ev6/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Engagement Scoring delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales de producto, analistas de datos y gerentes de marketing que dependen de la IA. Si necesitas ir más allá de las métricas de uso y entender el valor real que obtienen tus usuarios, esta herramienta es esencial para optimizar la retención y el crecimiento.

  • 01

    Gerente de Producto

    Para medir el ROI de las nuevas funciones de IA y priorizar mejoras basadas en el compromiso real del usuario.

  • 02

    Analista de Datos

    Para rastrear tendencias complejas de interacción, calcular puntuaciones de compromiso y segmentar usuarios en riesgo de abandono.

  • 03

    Gerente de Marketing

    Para diseñar campañas de retención dirigidas, enfocándose en usuarios con alto potencial de valor pero bajo compromiso actual.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Engagement Scoring.

  • 01

    ¿Qué tipo de datos de interacción con IA analiza el MCP Connector?

    Analiza métricas profundas sobre cómo los usuarios interactúan con las capacidades de IA. Esto incluye no solo el uso, sino también el ritmo de descubrimiento y la tasa de realización de valor.

  • 02

    ¿Cómo puedo saber si un usuario está realmente valorando la IA o solo probándola?

    El sistema calcula una puntuación de compromiso holística que distingue entre la simple prueba de funciones y la realización de valor verdadero. Esto te da una visión más precisa del potencial de retención.

  • 03

    ¿Es útil para predecir cuándo un usuario va a dejar de usar la IA?

    Sí, puedes usar la herramienta 'Predecir riesgo de abandono del usuario' para identificar a los usuarios en riesgo. Esto te permite tomar medidas proactivas de retención antes de que sea demasiado tarde.

  • 04

    ¿Qué métricas de adopción puedo obtener sobre mis funciones de IA?

    Puedes obtener métricas detalladas de adopción de funciones. Esto te permite evaluar si los usuarios están descubriendo las características y si realmente están integrándolas en su flujo de trabajo.

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