An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Explainability Economics a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Conozca el impacto financiero total de implementar XAI en su negocio.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Explainability Economics.

  1. 01

    Calcular el gasto de infraestructura

    Determina el costo adicional directo de hardware y almacenamiento necesario para soportar XAI.

  2. 02

    Calcular el ROI de la confianza

    Cuantifica el valor empresarial que se obtiene al aumentar la confianza de los usuarios en sus modelos.

  3. 03

    Estimar el beneficio de cumplimiento

    Calcula el valor teórico de evitar multas regulatorias y fricciones legales.

  4. 04

    Generar resumen económico

    Ofrece una vista consolidada del costo total frente al beneficio total esperado.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Launching a Financial Model

Before deploying a new lending model, you use this MCP to calculate the compliance benefit and infrastructure cost, proving the model is both safe and affordable.

02

Improving Customer Trust

You run a simulation to calculate the trust ROI, showing executives that the investment in transparency will lead to higher customer lifetime value.

03

Regulatory Audit Preparation

You use the MCP to model the financial impact of adopting XAI, preparing a solid, data-driven defense for the model's governance.

04

Budgeting for AI Infrastructure

You determine the total expenditure for XAI, ensuring the project's technical requirements don't exceed the allocated budget.

Un connector, todas las IAs

AI Explainability Economics funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Explainability Economics a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 990ms. Rápida en producción.

AI Explainability Economics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1053ms
14 octHoy
Día más rápido
951ms
Día más lento
1053ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-6%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Explainability Economics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Explainability Economics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Explainability Economics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eSADUUJD8NLb9LIphuUPgxdZOpWEYuM40fhp1OCn/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Explainability Economics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-explainability-economics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eSADUUJD8NLb9LIphuUPgxdZOpWEYuM40fhp1OCn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Explainability Economics con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Explainability Economics delegan.

Este MCP está diseñado para líderes de negocio, científicos de datos y equipos de cumplimiento que deben justificar la inversión en IA. Si su organización utiliza modelos complejos y necesita demostrar su valor económico, esta herramienta le proporciona la métrica necesaria para la toma de decisiones estratégicas.

  • 01

    Director de Tecnología (CTO)

    Para evaluar la viabilidad de la infraestructura y el retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de XAI.

  • 02

    Científico de Datos

    Para cuantificar el impacto técnico y económico de la explicabilidad en sus modelos de Machine Learning.

  • 03

    Oficial de Cumplimiento (Compliance Officer)

    Para modelar el valor financiero de mitigar riesgos regulatorios y asegurar el cumplimiento normativo.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Explainability Economics.

  • 01

    Does this MCP calculate the cost of XAI features?

    Yes. You use the calculate_infrastructure_expenditure capability to determine the direct additional cost of hardware and storage needed to support XAI. It helps you budget for the technical overhead.

  • 02

    What kind of ROI can I calculate?

    You can quantify the business value gained from increased user confidence using calculate_trust_roi. This measures the financial lift from higher user retention rates.

  • 03

    Is this for regulated industries only?

    While it's critical for regulated fields like finance and healthcare, it's useful anytime you need to prove the financial viability of a complex AI feature to stakeholders.

  • 04

    How do I get a final summary?

    You run the generate_economic_summary capability. This provides a consolidated view, balancing the total cost against the total benefit in one place.

  • 05

    What does 'compliance benefit' mean?

    The estimate_compliance_benefit capability calculates the theoretical value of avoiding regulatory fines and legal friction. It helps you assign a dollar value to risk mitigation.

  • 06

    How do I calculate the total cost of adding explainability?

    You can use the calculate_infrastructure_expenditure capability, which takes into account the explanation method, compute overhead, storage per explanation, and total inferences.

  • 07

    Can I determine if an XAI project is financially viable?

    Yes, by using generate_economic_summary, you can compare the total costs against the compliance value and trust ROI to see if the net economic impact is positive.

  • 08

    What factors influence the compliance benefit?

    The estimate_compliance_benefit capability calculates this based on the customer requirement percentage, the complexity of the explanation method, and the baseline risk exposure.

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