¿Qué paquete usa esto?

@ai-sdk/mcp, con la función createMCPClient. Se admiten los transportes HTTP y SSE, con headers opcionales y OAuth mediante authProvider.

Si conecto AI Integration Roadmap a mi app, ¿puedo usar la misma conexión en Claude o ChatGPT después?

Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de la app. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y AI Integration Roadmap ya está ahí.

¿Tengo que darle mi contraseña de AI Integration Roadmap a mi app?

Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Tu código solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.

¿Qué puede hacer realmente mi app con AI Integration Roadmap?

Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas. Pasa las herramientas a streamText y el modelo elige la correcta. La página del Connector lista cada capacidad, con ejemplos reales para copiar.

Las herramientas no aparecen. ¿Qué reviso?

Comprueba que la url coincide exactamente con tu enlace y que el Connector está activo en tu cuenta de Vinkius, y vuelve a llamar a tools(). Un Connector desactivado deja de responder.

¿Puedo quitar el acceso más adelante?

Cuando quieras. Cierra el client y quita las herramientas de tu llamada, y AI Integration Roadmap sale de tu app. Tu cuenta de Vinkius conserva la conexión y su historial, listos para la próxima IA.

Cómo usar AI Integration Roadmap con el Vercel AI SDK

Se configura en segundos, una vez. A partir de ahí, Vercel AI SDK hace las cosas por ti: añade una llamada al client, y AI Integration Roadmap queda en vivo en tu app de Vercel AI SDK.

Pregunta a la IA sobre esta guía

AI Integration Roadmap Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6uoGG7juewHVsjouwobORcY8SXAzJvCbKGygrDJR/mcp

Conectando AI Integration Roadmap al Vercel AI SDK

Cerca de un minuto, en tu código

1Instala el client MCP: npm install @ai-sdk/mcp, e importa createMCPClient desde '@ai-sdk/mcp'.
2Crea el client con tu enlace de AI Integration Roadmap como transport: { type: 'http', url: '<tu enlace>' }. El enlace de arriba es la URL.
3Llama a client.tools() y pasa las herramientas a streamText. AI Integration Roadmap ya forma parte de tu app de Vercel AI SDK.

Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar

{
  "mcpServers": {
    "ai-integration-roadmap-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6uoGG7juewHVsjouwobORcY8SXAzJvCbKGygrDJR/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK + AI Integration Roadmap

Un chat. Tu AI Integration Roadmap, en vivo dentro de Vercel AI SDK.

Prompts reales, respondidos con datos en vivo. Esta es la interacción que tu app tendrá una vez añadido el client.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Estos prompts vienen con el Connector de AI Integration Roadmap. Cuando el tuyo esté conectado, funcionan en tus sesiones.

El conjunto completo de capacidades, los prompts y la latencia observada viven en la página del Connector de AI Integration Roadmap.

Mission Control

Ve todo lo que tus agentes de Vercel AI SDK hacen en AI Integration Roadmap.

Cuando tu app ejecuta una herramienta en AI Integration Roadmap, ocurre dentro de tu código: ves la salida, pero no la petición en sí, qué datos llevaba ni si se rompió alguna regla.

Ahora cada movimiento aparece en tu pantalla.

Cada ejecución se registra, se aplica y se te muestra: qué corrió, qué devolvió, qué se bloqueó y por qué.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Cada petición que tus agentes de Vercel AI SDK hacen a AI Integration Roadmap se registra, se aplica y es auditable. Descubre cómo la Gobernanza de IA convierte la actividad de los agentes en responsabilidad, y lo que significa para tus flujos con AI Integration Roadmap.

Lo que nos diferencia

No es solo el Connector lo que queda seguro. Todo lo que tus agentes hacen a través de él también.

Conectar AI Integration Roadmap a tu IA es el primer paso. Pero una línea abierta entre tus agentes y AI Integration Roadmap es solo la mitad de la historia: sin protección, cada acción que toman corre sin resguardo.

Por eso la protección no se detiene en la puerta.

Cada acción que tus agentes ejecutan por el Connector corre dentro de nuestra infraestructura: registros firmados, rotación automática de claves, límites de gasto que pausan en vez de sorprender y un sandbox que aísla cada ejecución.

Registro de Actividad a Prueba de Manipulación

Cada petición que tus agentes hacen a AI Integration Roadmap se registra y firma, así que cualquier cambio en el historial se vuelve detectable.

Rotación Automática de Claves

Rotamos las claves de seguridad cada 24 horas. Tu conexión con AI Integration Roadmap queda protegida sin ningún trabajo manual.

Protección de Gastos

Aplicamos el límite de gasto que elijas y pausamos las acciones que lo exceden hasta recibir aprobación. Las acciones en AI Integration Roadmap nunca te sorprenden.

Sandbox Aislado

Cada ejecución por AI Integration Roadmap corre aislada, con más de 34 reglas de seguridad que cubren memoria, CPU, acceso a red, manejo de archivos y ejecución.

Streaming de Eventos de Seguridad

Los eventos de seguridad fluyen a Splunk, Datadog o tu propio webhook, así la actividad de AI Integration Roadmap llega a las herramientas en las que ya confías.

Reanudación Instantánea

Las conexiones inactivas se reanudan en 3 a 5 ms conservando su estado, manteniendo tus sesiones en Vercel AI SDK responsivas.

Protección contra Archivos Maliciosos

Detectamos archivos comprimidos diseñados para agotar recursos del sistema y los bloqueamos antes de que lleguen a AI Integration Roadmap.

Validación de Credenciales

Probamos tus credenciales de AI Integration Roadmap antes de guardarlas. Las credenciales inválidas se rechazan en lugar de almacenarse.

Límites de Uso Separados

El uso queda aislado por cuenta, así la actividad en una conexión nunca consume la franquicia de otra.

Un Connector, un enlace, y toda la operación queda protegida. No solo la conexión: todo lo que tus agentes hacen a través de ella.

Estas garantías no son extras: son la infraestructura sobre la que corre cada conexión con AI Integration Roadmap. Lee cómo nuestra infraestructura protege todo lo que tus agentes de Vercel AI SDK hacen, de punta a punta.

Dentro de Vinkius

Deja AI Integration Roadmap listo para tu IA. Es fácil.

Eliges AI Integration Roadmap en el Catálogo de Vinkius y recibes un enlace de conexión. Eso es todo.

Eliges AI Integration Roadmap
Encuentras AI Integration Roadmap en el Catálogo e instalas el Connector con un clic.
AI Integration Roadmap
Activo
Habilitar Connector
Activando…
Añades el enlace en tu código
Vinkius te da un enlace de conexión. En tu app, creas un client MCP con el enlace como la URL del transport HTTP, y las herramientas quedan listas.
Token generado con éxito
URL de Conexión MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_6uoGG7juewHVsjouwobORcY8SXAzJvCbKGygrDJR/mcp
Token de Conexión
vk_live_••••••••
Ir al Dashboard

Configura una vez. Usa AI Integration Roadmap con la IA que ya usas.

FAQ

Preguntas sobre el acceso con Vercel AI SDK.

01
¿Qué paquete usa esto?
@ai-sdk/mcp, con la función createMCPClient. Se admiten los transportes HTTP y SSE, con headers opcionales y OAuth mediante authProvider.
02
Si conecto AI Integration Roadmap a mi app, ¿puedo usar la misma conexión en Claude o ChatGPT después?
Sí, y ese es el punto: la conexión es tuya, no de la app. Pegas el mismo enlace en cualquier IA que uses, sin configurar nada nuevo y sin pagar otra vez. Conectas una IA nueva y AI Integration Roadmap ya está ahí.
03
¿Tengo que darle mi contraseña de AI Integration Roadmap a mi app?
Nunca. Inicias sesión una vez en Vinkius y mantenemos tus accesos cifrados y lejos de tu IA. Tu código solo ve el enlace, y puedes quitarlo cuando quieras.
04
¿Qué puede hacer realmente mi app con AI Integration Roadmap?
Todo lo que cubre el Connector: consultar datos, ejecutar acciones y traer respuestas. Pasa las herramientas a streamText y el modelo elige la correcta. La página del Connector lista cada capacidad, con ejemplos reales para copiar.
05
Las herramientas no aparecen. ¿Qué reviso?
Comprueba que la url coincide exactamente con tu enlace y que el Connector está activo en tu cuenta de Vinkius, y vuelve a llamar a tools(). Un Connector desactivado deja de responder.
06
¿Puedo quitar el acceso más adelante?
Cuando quieras. Cierra el client y quita las herramientas de tu llamada, y AI Integration Roadmap sale de tu app. Tu cuenta de Vinkius conserva la conexión y su historial, listos para la próxima IA.
¿Más preguntas sobre AI Integration Roadmap? La página del Connector las responde. Ver todo lo que puede hacer el Connector de AI Integration Roadmap

Sobre el Connector

Lo que AI Integration Roadmap añade a tu IA.

Una vez conectado, tu IA gana 4 capacidades: las acciones exactas que puede ejecutar en AI Integration Roadmap cuando se lo pides. La página del Connector las detalla una por una, con la latencia que medimos en producción y prompts para probar primero.

Ver todo lo que puede hacer el Connector de AI Integration Roadmap