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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa AI Model Usage Analytics con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Optimice sus costos de IA y mejore la eficiencia operativa de su producto.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de AI Model Usage Analytics.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con AI Model Usage Analytics.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Model Usage Analytics.

  1. 01

    Desglose de costos por función

    Determine el gasto monetario exacto asociado a cada función individual de su producto.

  2. 02

    Evaluar la eficiencia de selección de modelos

    Mida cuán efectivamente el sistema selecciona modelos de IA para tareas o funciones específicas.

  3. 03

    Identificar objetivos de optimización

    Encuentre funciones con alto costo pero bajo compromiso de usuario, o áreas donde la selección de modelos es ineficiente.

  4. 04

    Analizar la concentración de uso

    Identifique qué funciones son los principales impulsores del consumo general de modelos de IA.

Observada, no estimada

Promedio de 842ms. Rápida en producción.

AI Model Usage Analytics se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 959ms
28 agoHoy
Día más rápido
684ms
Día más lento
959ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+14%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Model Usage Analytics, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Model Usage Analytics. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Model Usage Analytics Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1tbd24ReYBC3SDpWJ579WdByT3lsZc0AwncKcSyG/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Model Usage Analytics capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-model-usage-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1tbd24ReYBC3SDpWJ579WdByT3lsZc0AwncKcSyG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Model Usage Analytics delegan.

Este MCP Connector está diseñado para líderes de producto, CTOs y equipos de FinOps que gestionan aplicaciones con componentes de IA. Si su negocio depende de modelos de lenguaje o visión, necesita saber exactamente cuánto le cuesta cada característica. Le permite pasar de la preocupación por el gasto a la optimización real.

  • 01

    Director de Producto

    Para entender el impacto financiero de las nuevas características y priorizar el desarrollo basado en el costo.

  • 02

    CTO / Arquitecto de Software

    Para evaluar la eficiencia de la infraestructura de IA y asegurar que los modelos se utilicen de la manera más económica y óptima.

  • 03

    Analista de FinOps

    Para auditar el gasto de recursos de IA, asignar costos a funciones específicas y encontrar puntos de ahorro.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Model Usage Analytics.

  • 01

    ¿Cómo puedo saber cuánto cuesta cada función de IA?

    Utilizando el MCP Connector, puede obtener un desglose de costos detallado por función. Esto le permite calcular la atribución monetaria exacta del consumo de IA en su producto.

  • 02

    ¿Sirve para optimizar el uso de modelos de IA?

    Sí. El conector le ayuda a identificar objetivos de optimización, señalando funciones de alto costo con bajo uso, o áreas donde la selección de modelos es ineficiente.

  • 03

    ¿Qué es la 'concentración de uso' de IA?

    Se refiere a identificar qué funciones específicas son las que consumen la mayor parte de los recursos de IA de su aplicación. Esto es clave para enfocar los esfuerzos de optimización.

  • 04

    ¿Necesito conocimientos técnicos para usar esta analítica?

    No. El MCP Connector está diseñado para proporcionar métricas claras y accionables. Simplemente necesita hacer preguntas sobre el gasto y la eficiencia de sus modelos.

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