An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta AI Safety Evaluation Score a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Transforme métricas técnicas de seguridad en métricas financieras accionables.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de AI Safety Evaluation Score.

  1. 01

    Calcular la postura general de seguridad de la IA

    Calcula la puntuación de seguridad global de un modelo de IA, proporcionando una visión de su robustez.

  2. 02

    Comparar con estándares de seguridad de la industria

    Compara los datos de un modelo específico contra los niveles de seguridad estándar establecidos en la industria.

  3. 03

    Evaluar la exposición regulatoria legal

    Determina la probabilidad y el impacto potencial de intervenciones legales en diferentes jurisdicciones.

  4. 04

    Estimar el riesgo de responsabilidad legal

    Traduce fallos de seguridad y vulnerabilidades en posibles responsabilidades financieras y litigios.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Pre-Investment Due Diligence

Before funding a new AI startup, run the MCP to assess their model's safety posture and regulatory exposure.

02

Compliance Auditing

When preparing for an audit, use the MCP to benchmark your model against current industry safety standards.

03

M&A Risk Assessment

Evaluating a potential acquisition requires knowing the target company's AI risk. Use this MCP to estimate their total liability.

04

Market Entry Strategy

If expanding into a new region, use the MCP to check the specific legal and regulatory hurdles for AI deployment there.

Un connector, todas las IAs

AI Safety Evaluation Score funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner AI Safety Evaluation Score a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 869ms. Rápida en producción.

AI Safety Evaluation Score se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1052ms
3 octHoy
Día más rápido
686ms
Día más lento
1052ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+16%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de AI Safety Evaluation Score, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con AI Safety Evaluation Score. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

AI Safety Evaluation Score Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Safety Evaluation Score capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ai-safety-evaluation-score-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ndxgwGe3ppWpFRP4zbWPI2mQDg4oedTcw3BpF5gv/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar AI Safety Evaluation Score con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan AI Safety Evaluation Score delegan.

Este MCP Connector está diseñado para profesionales que manejan la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo en el sector tecnológico y financiero. Si necesita transformar datos técnicos complejos de IA en métricas de riesgo cuantificables para la toma de decisiones de inversión, esta herramienta es esencial para su equipo.

  • 01

    Inversor Institucional

    Para evaluar la viabilidad y el riesgo a largo plazo de nuevas tecnologías de IA antes de la inversión.

  • 02

    Oficial de Cumplimiento (Compliance)

    Para asegurar que los modelos de IA cumplan con las normativas legales internacionales y sectoriales.

  • 03

    Gerente de Riesgos (Risk Manager)

    Para cuantificar la exposición legal y el riesgo operativo asociado al despliegue de IA.

FAQ

Preguntas de quienes usan AI Safety Evaluation Score.

  • 01

    What kind of data does this MCP need?

    The MCP requires technical safety metrics. This includes data from red-teaming exercises, bias assessments, and records of passed or failed evaluations.

  • 02

    Is this for all AI models?

    It is designed to assess AI models generally. You can use it to evaluate the safety and compliance posture of any model you provide data for.

  • 03

    Does it tell me if I can legally deploy the model?

    It assesses the likelihood and impact of legal intervention by checking regulatory exposure. It gives you the data points needed to make that legal determination.

  • 04

    Can I compare my model to competitors?

    Yes. The MCP includes a capability that allows you to compare your model's data against established industry safety benchmarks.

  • 05

    How is the safety score calculated?

    The score is derived from successful safety evaluations, the severity of red-teaming failures, detected bias, and whether the model holds industry certifications via calculate_safety_posture. Capabilities available: calculate_safety_posture_tool, assess_regulatory_exposure_tool, estimate_liability_risk_tool.

  • 06

    Can I assess regulatory risk for specific regions?

    Yes, use assess_regulatory_exposure to determine the likelihood of legal intervention in jurisdictions such as the EU or USA.

  • 07

    How does this capability help with financial planning?

    By using estimate_liability_risk, investors can translate technical safety failures into potential financial liability based on the scale of the user base and severity of vulnerabilities.

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