ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Usa Air Quality Dispersion Model con tu IA.

Conecta tu cuenta una vez y deja que la IA que ya usas trabaje con ella, sin construir otra integración. Predice con precisión la dispersión de contaminantes industriales.

Included with plan

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Set completo · 4 capacidades

El set completo de capacidades de Air Quality Dispersion Model.

Estas son las acciones exactas que tu IA puede elegir cuando le pides trabajar con Air Quality Dispersion Model.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Air Quality Dispersion Model.

  1. 01

    Analizar efectos del terreno

    Ajusta las predicciones de dispersión considerando la presencia de colinas o valles.

  2. 02

    Calcular concentración en suelo

    Determina la concentración de un contaminante en una coordenada geográfica específica.

  3. 03

    Estimar impacto máximo

    Identifica el punto de mayor concentración de contaminantes y su distancia respecto a la fuente.

  4. 04

    Evaluar riesgo de arrastre

    Analiza cómo una estructura cercana puede interrumpir la pluma y aumentar las concentraciones a nivel del suelo.

Un connector, todas las IAs

Air Quality Dispersion Model funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Air Quality Dispersion Model a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 749ms. Rápida en producción.

Air Quality Dispersion Model se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 948ms
11 septHoy
Día más rápido
733ms
Día más lento
948ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-23%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Air Quality Dispersion Model, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Air Quality Dispersion Model. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Air Quality Dispersion Model Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Air Quality Dispersion Model capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "air-quality-dispersion-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qgG0PjmsXimiMlM4jKgeXnRwMW4QDv2fehWoC5Iy/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? link.label

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Air Quality Dispersion Model delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales del sector energético y ambiental que gestionan emisiones industriales. Facilita el cumplimiento normativo y la planificación de seguridad operativa.

  • 01

    Ingenieros ambientales

    Para modelar la dispersión de contaminantes y asegurar el cumplimiento de estándares de calidad del aire.

  • 02

    Especialistas en seguridad industrial

    Para evaluar riesgos de impacto de emisiones en áreas cercanas a instalaciones de petróleo y gas.

  • 03

    Consultores de cumplimiento normativo

    Para realizar estudios de impacto ambiental basados en modelos de pluma gaussiana.

FAQ

Preguntas de quienes usan Air Quality Dispersion Model.

  • 01

    What kind of math does this MCP use for dispersion?

    The MCP uses Gaussian plume logic to calculate how pollutants disperse and reach ground-level concentrations.

  • 02

    Can I account for buildings near my emission source?

    Yes, you can use the evaluate_downwash_risk capability to see how nearby structures disrupt the plume.

  • 03

    How do I handle hilly or mountainous terrain?

    You can use the analyze_terrain_effects capability to adjust your predictions based on hills or valleys.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Can I find the exact location of highest pollution?

    Yes, the estimate_maximum_impact capability identifies the point of highest concentration and its distance from the source.

  • 06

    How do I calculate the concentration at a specific location?

    You can use the calculate_ground_concentration capability by providing the emission rate, stack height, wind speed, target coordinates, and atmospheric stability class.

  • 07

    Can this model account for nearby buildings?

    Yes, the evaluate_downwash_risk capability assesses how nearby structures disrupt the plume and increase ground-level concentrations.

  • 08

    Does it work for hilly or mountainous areas?

    Yes, you can use analyze_terrain_effects to adjust your dispersion predictions based on elevation changes and complex terrain.