An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Bayesian Ab Testing Calculator a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Toma decisiones basadas en probabilidades reales, no solo en valores p.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Bayesian A/B Calculator.

  1. 01

    Calcular la pérdida esperada al elegir una variante

    Estima la pérdida potencial al seleccionar cualquiera de las dos variantes de prueba.

  2. 02

    Calcular el aumento de rendimiento esperado de la Variante B sobre la Variante 1

    Determina el aumento de rendimiento esperado que ofrece la Variante B en comparación con la Variante 1.

  3. 03

    Calcular la probabilidad de que la Variante B sea mejor que la Variante A

    Calcula la probabilidad estadística de que la Variante B tenga un rendimiento superior al de la Variante A.

  4. 04

    Evaluar la recomendación de decisión según un umbral

    Analiza y evalúa la recomendación de decisión basándose en un umbral de confianza predefinido.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Optimizing Checkout Flows

You compare two checkout button colors. The MCP calculates the superiority probability, telling you which color is truly better.

02

Comparing Headline Copy

You test two different value propositions. Use the expected uplift capability to see the potential gain from adopting the winning headline.

03

Assessing Feature Adoption

A new feature is rolled out. Calculate the expected loss if you prematurely abandon the feature based on limited data.

04

Prioritizing UI Changes

You have three potential UI changes. Use the decision recommendation capability to see which one meets your 95% confidence threshold.

Un connector, todas las IAs

Bayesian A/B Calculator funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Bayesian A/B Calculator a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 722ms. Rápida en producción.

Bayesian A/B Calculator se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 900ms
3 octHoy
Día más rápido
541ms
Día más lento
900ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+20%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Bayesian A/B Calculator, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Bayesian A/B Calculator. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Bayesian A/B Calculator Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Bayesian A/B Calculator capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "bayesian-ab-testing-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_k0dC7IEUCVVW7fYVOUh3T85V4ei1IvThJnPQPt0d/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Bayesian A/B Calculator con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Bayesian A/B Calculator delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales de datos y marketing que necesitan ir más allá de las métricas superficiales. Si tu trabajo implica optimizar la tasa de conversión (CRO) o tomar decisiones críticas basadas en el rendimiento de múltiples variantes, esta herramienta es esencial para cuantificar el riesgo y la probabilidad real de éxito.

  • 01

    Analista de Datos

    Para realizar análisis estadísticos avanzados y determinar la significancia real de las diferencias entre grupos de control y variantes.

  • 02

    Gerente de Producto (Product Manager)

    Para evaluar el impacto potencial de nuevas características o flujos de usuario antes de implementarlos a gran escala, minimizando el riesgo.

  • 03

    Especialista en Marketing Digital

    Para optimizar campañas publicitarias y páginas de destino, asegurando que los cambios implementados realmente mejoren la conversión.

FAQ

Preguntas de quienes usan Bayesian A/B Calculator.

  • 01

    What is the difference between this MCP and a standard A/B testing capability?

    Standard capabilities often rely on p-values. This MCP uses Bayesian inference, which calculates the actual probability that one variant is better than another. It gives you a much deeper understanding of the results.

  • 02

    Do I need to provide prior data for this calculator?

    While the MCP is powerful, the calculations rely on the conversion and visitor data you provide in your prompt. The Bayesian approach uses this data to update its probability estimates.

  • 03

    Can I use this for anything other than conversion rates?

    The capability is designed for conversion probability and rate comparisons. It focuses on the Beta-Bernoulli relationship, making it ideal for binary outcome testing.

  • 04

    Is this better than a T-test?

    Many users find the Bayesian approach more intuitive. Instead of just rejecting or failing to reject a null hypothesis, it gives you a direct probability of superiority, which is often easier to act on.

  • 05

    What does 'expected loss' mean?

    Expected loss quantifies the risk. It tells you how much you might lose (in terms of conversions or revenue) if you choose the wrong variant.

  • 06

    What does the superiority probability tell me?

    It tells you the likelihood that Variant B's conversion rate is higher than Variant A's, based on your observed data.

  • 07

    How do I use the decision recommendation capability?

    Provide your conversion and visitor counts for both variants. You can also set a confidenceThreshold (e.g., 0.95) to define how much certainty you require before the capability recommends choosing Variant B.

  • 08

    What is 'Expected Loss' in this context?

    Expected loss quantifies the potential downside risk. It represents the expected reduction in conversion rate if you choose a variant that is actually inferior to the other.

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