An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Bm25 Context Relevance Scorer a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Calcula la relevancia de documentos con precisión matemática y sin costos de LLM.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de BM25 Scorer.

  1. 01

    Analizar composición de documentos

    Extrae estadísticas detalladas y métricas estructurales de un documento específico.

  2. 02

    Calcular pesos de términos

    Calcula el valor de importancia (IDF) para cada término dentro de una consulta.

  3. 03

    Calcular puntuación de relevancia

    Obtiene la puntuación de relevancia BM25 para determinar qué tan útil es un documento.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

RAG Noise Reduction

Your agent scores retrieved chunks and only passes the highest-scoring documents to the LLM.

02

Corpus Auditing

You analyze the composition of a dataset to understand term distribution and frequency.

03

Search Engine Tuning

You use IDF weights to understand how specific terms behave across your entire document collection.

04

Cost Management

You prevent expensive model calls by using BM25 to discard low-relevance data early.

Un connector, todas las IAs

BM25 Scorer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner BM25 Scorer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 734ms. Rápida en producción.

BM25 Scorer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 927ms
3 octHoy
Día más rápido
567ms
Día más lento
927ms
Tendencia de 14 días
Mejorando-32%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de BM25 Scorer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con BM25 Scorer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

BM25 Scorer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — BM25 Scorer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "bm25-context-relevance-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_13iaLV42ZXoIPJuXWoZJmsXXcpfHRxpcEFkqQcfP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar BM25 Scorer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan BM25 Scorer delegan.

Este MCP está diseñado para profesionales que trabajan en la optimización de sistemas de recuperación de información y arquitecturas de IA generativa.

  • 01

    Ingeniero de ML

    Para optimizar la recuperación de contexto en arquitecturas RAG.

  • 02

    Científico de Datos

    Para realizar análisis estadísticos de relevancia y pesos de términos en corpus de texto.

  • 03

    Arquitecto de IA

    Para reducir costos operativos sustituyendo llamadas a LLM por cálculos deterministas.

FAQ

Preguntas de quienes usan BM25 Scorer.

  • 01

    How does this MCP differ from using an LLM for relevance?

    This MCP uses the BM25 algorithm to provide deterministic, mathematical scores. This is faster and cheaper than asking an LLM to evaluate relevance.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    What is the primary use for the compute_relevance_score capability?

    It calculates a specific BM25 score to tell your agent how relevant a document is to a specific query.

  • 04

    Can I use this to analyze my document datasets?

    Yes, you can use the analyze_document_composition capability to get token counts and frequency maps for any document.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the scoring work?

    The engine uses the BM25 algorithm, calculating IDF based on corpus size and term prevalence, then applying length normalization and saturation constants.

  • 07

    Do I need an LLM to calculate scores?

    No, this capability provides deterministic mathematical results using the compute_relevance_score function without any LLM involvement.

  • 08

    What inputs are required for scoring?

    You must provide query tokens, document tokens, corpus size, term document counts, and average document length.

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