An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecta Claude Session Memory Indexer a ChatGPT y Claude

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Mantén el contexto de tus proyectos entre sesiones de IA

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 3 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-03

3 capacidades en este set.

Parte de 3 disponibles a través de Claude Session Memory Indexer.

  1. 01

    Obtener contexto del proyecto

    Proporciona la identidad única del proyecto actual al sistema.

  2. 02

    Indexar aprendizaje

    Guarda un nuevo conocimiento o hallazgo en el almacén de memoria a largo plazo.

  3. 03

    Consultar memorias

    Busca aprendizajes previos relevantes basados en el contexto o la pregunta actual del usuario.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Build Command Recall

The AI remembers the exact npm or make commands needed for a specific repo.

02

Debugging History

Your agent recalls how a specific error was fixed in a previous session.

03

Style Enforcement

The AI maintains consistent file naming and code style based on indexed project rules.

04

Environment Setup

The AI remembers which environment variables are required for a project to run.

Un connector, todas las IAs

Claude Session Memory Indexer funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Claude Session Memory Indexer a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 919ms. Rápida en producción.

Claude Session Memory Indexer se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1149ms
3 octHoy
Día más rápido
726ms
Día más lento
1149ms
Tendencia de 14 días
Estable-2%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 3 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Claude Session Memory Indexer, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Claude Session Memory Indexer. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Claude Session Memory Indexer Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_BjVkHByUnS0ST7LAlvTWGv4MSyAsDF6XkgfthZwR/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Claude Session Memory Indexer capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "claude-session-memory-indexer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_BjVkHByUnS0ST7LAlvTWGv4MSyAsDF6XkgfthZwR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Claude Session Memory Indexer con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Claude Session Memory Indexer delegan.

Software engineers and developers who work in complex, multi-repo environments and want their AI capabilities to stay informed.

  • 01

    Backend Engineers

    They hand off environment configurations and database connection patterns to the AI.

  • 02

    Frontend Developers

    They save UI component conventions and build scripts for the AI to use.

  • 03

    DevOps Engineers

    They index deployment commands and infrastructure patterns to maintain consistency.

FAQ

Preguntas de quienes usan Claude Session Memory Indexer.

  • 01

    How does this MCP prevent mixing up different projects?

    It uses deterministic hashing to create a unique identity for each project. This ensures that memories saved for Project A are never used when you are working in Project B.

  • 02

    What kind of information can I save?

    You can save anything from build commands and environment variable requirements to specific debugging patterns and coding conventions.

  • 03

    Which AI clients can use this?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Do I need to manually tell the AI to remember things?

    You can use the index_learning capability to explicitly save an insight, or your agent can trigger it to persist important patterns it discovers.

  • 05

    How does the search function work?

    The MCP uses keyword matching and Jaccard similarity to find the most relevant pieces of information from your stored memories.

  • 06

    How does the system ensure memories don't leak between projects?

    The system uses a unique project hash generated from your CLAUDE.md and directory structure. This ensures that index_learning only stores and retrieves memories belonging to the specific project context.

  • 07

    Can I filter my search by specific categories?

    Yes, when using query_memories, you can provide a categoryFilter to narrow down results to specific groups like build_commands or project_conventions.

  • 08

    What happens if I save a duplicate learning?

    The system automatically detects near-duplicates. If a new learning has a Jaccard similarity greater than 0.9 with an existing one, it updates the existing entry instead of creating a new one.

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