
Conecta Couchbase Vector Nosql a ChatGPT, Claude y Gemini
Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Controla tus bases de datos NoSQL y vectores mediante lenguaje natural.
Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.
MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.
Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.
Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.
Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.
Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.
Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.
Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.
Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.
Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.
Set curado · 7 capacidades
Publicamos solo las acciones que importan.
01-04
4 capacidades en este set.
Parte de 7 disponibles a través de Couchbase.
- 01
Ejecutar consulta N1QL
Genera y ejecuta restricciones N1QL para procesar cargas de datos JSON de alta disponibilidad.
- 02
Listar buckets
Identifica los espacios de enrutamiento y contenedores dentro de tu base de datos Couchbase.
- 03
Listar índices
Enumera las reglas estructuradas y los índices de búsqueda activos en el sistema.
- 04
Listar scopes
Recupera la información de los límites de los objetos Scope y Collection.
05-07
3 capacidades en este set.
Parte de 7 disponibles a través de Couchbase.
- 05
Búsqueda de texto completo
Realiza extracciones estructurales basadas en texto mediante el emparejamiento de árboles de contenido.
- 06
Obtener documento
Extrae propiedades internas mapeadas y recupera documentos específicos mediante su clave única.
- 07
Búsqueda vectorial
Ejecuta búsquedas de similitud KNN mediante el mapeo de vectores a través de índices.
Trabajo real
Lo que los equipos ejecutan de verdad
RAG Debugging
Test how well your vector embeddings match your actual Couchbase data.
Data Auditing
Verify that your JSON documents follow the expected schema across different collections.
Rapid Prototyping
Build search features quickly by asking your agent to find specific data patterns.
Index Management
Check the status and definitions of your search and vector indexes.
Automatiza una tarea
Pon Couchbase a trabajar en una cosa.
Automatizaciones paso a paso que tu IA ejecuta a través de este Connector: el flujo de trabajo, los prompts para empezar y las capabilities exactas detrás de cada paso.
Un connector, todas las IAs
Couchbase funciona con los clientes de IA más populares.
Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le Chat¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.
No necesitas un cliente para poner Couchbase a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.
Observada, no estimada
Promedio de 914ms. Rápida en producción.
Couchbase se verifica a diario contra el servicio en producción.
- Día más rápido
- 753ms
- Día más lento
- 1141ms
- Tendencia de 14 días
- Estable+4%
Conecta tu cliente
Una URL. Todos los clientes.
Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 7 capacidades llegan listas para funcionar.
Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor
El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Couchbase, para que veas la experiencia dentro de tu IA.
No autentica tu cuenta con Couchbase. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.
Couchbase Connector
Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_wWaJnEVjNwe96vxf5IajtX1h1rZH9VkCF8KWnsvT/mcpClaude Desktop
Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Couchbase capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"couchbase-vector-nosql-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wWaJnEVjNwe96vxf5IajtX1h1rZH9VkCF8KWnsvT/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar
¿Configuración guiada para Claude? Conectar Couchbase con Claude y otras IA
Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑
Para quién es
Hecho para el trabajo que quienes usan Couchbase delegan.
Diseñado para profesionales que integran inteligencia artificial con infraestructuras de datos complejas.
- 01
Desarrolladores de IA
Para probar y depurar búsquedas de similitud vectorial y emparejamiento semántico en aplicaciones RAG.
- 02
Arquitectos de Datos
Para auditar estructuras de datos NoSQL y verificar la organización de colecciones en distintos entornos.
- 03
Administradores de Bases de Datos
Para monitorear índices de búsqueda y ejecutar consultas N1QL para verificar la consistencia de los datos.
FAQ
Preguntas de quienes usan Couchbase.
- 01
Does this work with Couchbase Capella?
Yes, this MCP connects to both Capella and self-hosted Couchbase clusters.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I perform vector searches?
Yes, the MCP includes a capability for executing KNN vector similarity searches via your existing indices.
- 04
Can I run standard SQL queries?
You can run N1QL queries, which is the SQL-for-JSON language used by Couchbase.
- 05
Do I need to manage the connection myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP, so you only need to connect your client once.
- 06
Can my agent perform K-Nearest Neighbor (KNN) vector searches in Couchbase?
Yes. Provide the search index name, the vector embedding array, and the number of results (k). The agent uses Couchbase's native vector capabilities to locate the most semantically similar documents in your cluster.
- 07
How do I execute a N1QL query through the agent?
Use the 'execute_n1ql_query' capability and provide your SQL-like statement. The agent will fetch the structural JSON blocks directly from Couchbase, allowing you to perform complex data retrieval using familiar SQL syntax.
- 08
Can I search documents using full-text query logic?
Absolutely. The 'fts_search' capability leverages Couchbase's Full-Text Search (FTS) engine. Provide an index name and a boolean query string to perform structural text-based extraction across your document trees.
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