An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecta Course Load Planner a ChatGPT, Claude y Gemini

Configúralo una vez y funciona en ChatGPT, Claude, Cursor y en cualquier otro cliente que te guste. Todo se ejecuta con seguridad en segundo plano, para que tú te relajes y te centres en lo que de verdad importa. Diseña un horario equilibrado que respete tu tiempo y tus metas.

Pregunta a la IA sobre este Connector

Desarrollado, mantenido y alojado por Vinkius.

MCP VERIFICADO · LISTO PARA PRODUCCIÓN · GARANTÍA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Tu IA hace el trabajo. Nosotros lo cuidamos, seguro.

Ninguna otra herramienta de IA te da esto. Tu workflow se ejecuta en el cliente que ya amas, tu cuenta permanece protegida y tú decides lo que el agente puede y no puede hacer. Es la razón completa para dar el salto.

Cada Connector vive dentro de nuestra infraestructura, en el mismo lugar donde se ejecuta tu workflow. Las tres cosas de abajo ya forman parte de él, trabajando en silencio en segundo plano para que nunca tengas que pensar en ellas. Nada que añadir, nada que configurar, nada de qué preocuparte.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector se ejecuta dentro de su propio entorno sellado.

Cada Connector se ejecuta en su propio runtime V8 aislado, sin acceso a tus archivos, a tu sistema ni a otros servidores. Un Connector nunca ve más allá de su propia petición.

Kill Switch02

Un interruptor detiene a todos los agentes. Al instante.

Una única acción desactiva todos los Connectors, revoca todos los tokens y cierra todas las sesiones a la vez. La Gobernanza de IA guarda el registro.

FinOps por usuario03

Límites de gasto que se pausan en vez de sorprenderte.

Cada usuario mantiene sus propias conexiones y credenciales, aisladas de las de los demás. Lo que supere tu límite de gasto se detiene y queda esperando tu aprobación en vez de cobrarse.

Tres controles, integrados en la capa por donde tu IA se conecta.

Set curado · 4 capacidades

Publicamos solo las acciones que importan.

Set de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades en este set.

Parte de 4 disponibles a través de Course Load Planner.

  1. 01

    Calcular presión del periodo

    Analiza la distribución de las fechas límite para identificar periodos de alta carga de trabajo.

  2. 02

    Obtener cursos disponibles

    Proporciona una lista de todos los cursos disponibles para seleccionar en el próximo periodo académico.

  3. 03

    Sugerir carga optimizada

    Recomienda una selección equilibrada de cursos basada en las restricciones específicas del estudiante.

  4. 04

    Validar horario

    Comprueba si el conjunto de cursos propuesto es viable tanto académica como prácticamente.

Trabajo real

Lo que los equipos ejecutan de verdad

01

Balancing work and school

A student with a 20-hour work week uses the capability to ensure their classes don't exceed their remaining free time.

02

Avoiding deadline spikes

A student checks their schedule to see if three major projects are due in the same week.

03

Course selection

A student asks for a list of available Computer Science courses to start their planning.

04

Schedule validation

A student confirms that a specific combination of classes is academically possible.

Un connector, todas las IAs

Course Load Planner funciona con los clientes de IA más populares.

Estos son los clientes más populares, cada uno con una guía paso a paso: un enlace, configurado una vez, con gobernanza y visibilidad integradas. Y como todo corre sobre el estándar MCP, la misma conexión también funciona en cualquier otro cliente compatible: nada que reconstruir.

¿Construyendo tu propia app? El connector es tuyo para usar.

No necesitas un cliente para poner Course Load Planner a trabajar: la misma conexión alojada se conecta a tus propias aplicaciones y al código de tu agente, con la misma gobernanza en cada petición. Construye con él, conversa con él: una conexión para ambos.

Observada, no estimada

Promedio de 934ms. Rápida en producción.

Course Load Planner se verifica a diario contra el servicio en producción.

Promedio diarioPico de 1120ms
3 octHoy
Día más rápido
700ms
Día más lento
1120ms
Tendencia de 14 días
Ralentizando+15%

Conecta tu cliente

Una URL. Todos los clientes.

Activa el Connector, copia tu enlace y pégalo en el cliente que ya usas. 4 capacidades llegan listas para funcionar.

Acceso de vista previa · no es autenticación del proveedor

El token vk_preview_* pertenece a la infraestructura de vista previa de Vinkius. Permite que Claude descubra y muestre las capacidades de Course Load Planner, para que veas la experiencia dentro de tu IA.

No autentica tu cuenta con Course Load Planner. Las acciones que requieran credenciales o datos reales de la cuenta podrían no ejecutarse hasta que actives el Connector y autorices el servicio.

Course Load Planner Connector

Todo listo. Elige tu cliente MCP y sigue las instrucciones de configuración.

Enlace del conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_He3jJufk9k24hgLOxpRoBBzCj8wDEzBtHOyLeEeu/mcp

Claude Desktop

Sigue los pasos siguientes para conectarte en segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Course Load Planner capabilities are ready to use.
Configuración · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "course-load-planner-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_He3jJufk9k24hgLOxpRoBBzCj8wDEzBtHOyLeEeu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Las instrucciones paso a paso para cada cliente están en la guía. Cómo conectar

¿Configuración guiada para Claude? Conectar Course Load Planner con Claude y otras IA

Ve todos los clientes de IA con los que funciona este connector ↑

Para quién es

Hecho para el trabajo que quienes usan Course Load Planner delegan.

Este MCP está diseñado para estudiantes universitarios que necesitan gestionar su tiempo de forma eficiente entre el estudio y otras responsabilidades.

  • 01

    Estudiantes universitarios

    Personas que buscan equilibrar su carga académica con trabajos de medio tiempo o actividades extracurriculares.

  • 02

    Estudiantes de posgrado

    Investigadores o alumnos con horarios complejos que requieren una planificación rigurosa de sus entregas.

  • 03

    Asesores académicos

    Profesionales que desean ayudar a sus alumnos a diseñar planes de estudio realistas y sostenibles.

FAQ

Preguntas de quienes usan Course Load Planner.

  • 01

    How does this MCP help with scheduling?

    It uses capabilities to suggest balanced course loads, validate prerequisites, and identify high-stress weeks based on deadline density.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 03

    Does it account for my job?

    Yes, you can provide your work hours as a constraint, and the capability will factor that into the course suggestions and schedule validation.

  • 04

    How does it identify stressful weeks?

    The calculate_term_pressure capability analyzes how deadlines are spread out to show you when your workload is most concentrated.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect your client.

  • 06

    How does the planner ensure my schedule is realistic?

    The planner uses validate_schedule to check your course list against your work hours and maximum weekly capacity, ensuring you don't overcommit.

  • 07

    Can I find courses for a specific department?

    Yes, you can use get_available_courses and provide a department name to filter the list of available courses.

  • 08

    How can I avoid having too many exams in one week?

    You can use calculate_term_pressure to see the distribution of deadlines across the term and identify potential high-stress periods.

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